Medidas De Correlacion
Páginas: 9 (2241 palabras)
Publicado: 5 de octubre de 2011
MEDIDAS DE CORRELACIÓN
INTRODUCCIÓN
La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación. En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muestrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un númeroque resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. Lacorrelación mide la fuerza de una entre variables; la regresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
CORRELACIÓN
Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables.Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.
El objetivo primordial de la correlación es medir la intensidad de la relación entre dos variables. Se llama variable a la característica o aspecto que se considera para cada elemento de la muestra y puede tomar diferentes valores. Supongamos que tenemos una muestra de N personas, a cada persona se le asignan dosnúmeros, uno mide su estatura y otro mide su peso. El conjunto de valores X = {x1, x2, ...,xN} representa las diferentes estaturas y el conjunto Y = {y1, y2, ...,yN} representa los diferentes pesos. De esta forma podemos crear el conjunto de pares ordenados P = {(x1 , y1), (x2 , y2), ...,(xN , yN)} donde el par ordenado (xi , yi) representa el peso y la estatura de la persona número i. Para esteconjunto podemos investigar la correlación que existe entre estatura y peso.
Diagrama de Dispersión: Es aquel grafico que representa la relación entre dos variables.
Variable Dependiente: Es la variable que se predice o calcula. Cuya representación es "Y"
Variable Independiente: Es la variable que proporciona las bases para el calculo. Cuya representación es: X1,X2,X3.......
Coeficientede Correlación: Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables. El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno, indicando que mientras más cercano a uno sea el valor del coeficiente de correlación, en cualquier dirección, más fuerte será laasociación lineal entre las dos variables. Mientras más cercano a cero sea el coeficiente de correlación indicará que más débil es la asociación entre ambas variables. Si es igual a cero se concluirá que no existe relación lineal alguna entre ambas variables.
REGRESIÓN
Es la técnica empleada para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones.
Ecuación de Regresión: Es una ecuación quedefine la relación lineal entre dos variables.
Ecuación de regresión Lineal: Y’ = a + Bx
Ecuación de regresión Lineal Múltiple: Y’ = a + b1X1 + b2X2 + b3X3...
Principio de Mínimos Cuadrados: Es la técnica empleada para obtener la ecuación de regresión, minimizando la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores verdaderos de "Y" y los valores pronosticados "Y".Análisis de regresión y Correlación Múltiple: Consiste en estimar una variable dependiente, utilizando dos o más variables independientes.
Ecuación de regresión Múltiple: La forma general de la ecuación de regresión múltiple con dos variables independientes es:
|Y' = a + b1X1 + b2X2 |
X1,X2 : Variables Independientes
a : es la ordenada del punto de intersección con el eje Y....
INTRODUCCIÓN
La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación. En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muestrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un númeroque resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. Lacorrelación mide la fuerza de una entre variables; la regresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
CORRELACIÓN
Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables.Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.
El objetivo primordial de la correlación es medir la intensidad de la relación entre dos variables. Se llama variable a la característica o aspecto que se considera para cada elemento de la muestra y puede tomar diferentes valores. Supongamos que tenemos una muestra de N personas, a cada persona se le asignan dosnúmeros, uno mide su estatura y otro mide su peso. El conjunto de valores X = {x1, x2, ...,xN} representa las diferentes estaturas y el conjunto Y = {y1, y2, ...,yN} representa los diferentes pesos. De esta forma podemos crear el conjunto de pares ordenados P = {(x1 , y1), (x2 , y2), ...,(xN , yN)} donde el par ordenado (xi , yi) representa el peso y la estatura de la persona número i. Para esteconjunto podemos investigar la correlación que existe entre estatura y peso.
Diagrama de Dispersión: Es aquel grafico que representa la relación entre dos variables.
Variable Dependiente: Es la variable que se predice o calcula. Cuya representación es "Y"
Variable Independiente: Es la variable que proporciona las bases para el calculo. Cuya representación es: X1,X2,X3.......
Coeficientede Correlación: Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables. El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno, indicando que mientras más cercano a uno sea el valor del coeficiente de correlación, en cualquier dirección, más fuerte será laasociación lineal entre las dos variables. Mientras más cercano a cero sea el coeficiente de correlación indicará que más débil es la asociación entre ambas variables. Si es igual a cero se concluirá que no existe relación lineal alguna entre ambas variables.
REGRESIÓN
Es la técnica empleada para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones.
Ecuación de Regresión: Es una ecuación quedefine la relación lineal entre dos variables.
Ecuación de regresión Lineal: Y’ = a + Bx
Ecuación de regresión Lineal Múltiple: Y’ = a + b1X1 + b2X2 + b3X3...
Principio de Mínimos Cuadrados: Es la técnica empleada para obtener la ecuación de regresión, minimizando la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores verdaderos de "Y" y los valores pronosticados "Y".Análisis de regresión y Correlación Múltiple: Consiste en estimar una variable dependiente, utilizando dos o más variables independientes.
Ecuación de regresión Múltiple: La forma general de la ecuación de regresión múltiple con dos variables independientes es:
|Y' = a + b1X1 + b2X2 |
X1,X2 : Variables Independientes
a : es la ordenada del punto de intersección con el eje Y....
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