Medidas De Dispersi N Promedio

Las

medidas de dispersión promedio nos
da una distancia promedio de cualquier
observación del conjunto de datos con
respecto a la media de la distribución.
VARIANZA
DESVIACIÓN

ESTÁNDAR

Medidasde Dispersión
Promedio

Esta

medida indica la distancia cuadrada
promedio de cualquier observación con
respecto a la media.
Tanto la muestra como la población tiene
varianza.
2

S= varianza de lamuestra
σ= varianza de la población
Las formulas van a depender del tipo de datos.
(si están agrupados o no)

VARIANZA


Para

 

=

datos de muestra:

() – n (
n-1

: sumatoria
: media de lamuestra
: datos al cuadrado
n : números de datos de la muestra

Formula para datos no agrupados

 Para



datos de la población

=2 () –N ()
N

2

: sumatoria
X : datos
N : numero de datos de lapoblación
 : media de la población


Datos
 

no agrupados
Sean los datos: 25,12,23,28,17,15

X=

DATO (X)

DATO CUADRADO( )

25
25
12
12

625
625
144
144

23
28

529
784

17

289

15

225

1202596

120 = 20 unidades
6
EJEMPLOS

DATOS

Para

AGRUPADOS

poder calcular la varianza es
necesario primero calcular la sumatoria de
la frecuencia por la marca de clase al
cuadrado, sin importar sise trata de datos
de población o de muestra.

 Para

datos de muestra
2

-(


2

n (n-1)

: sumatoria
marca de clase
f : frecuencia
n: numero de datos de la muestra


 Para
-(

datos depoblación
2

: sumatoria
marca de clase
f : frecuencia
N: numero de datos de la población


2

Se

presentan el numero de llamadas de
larga distancia que efectúan 25 familias al
mes en la siguientedistribución de
frecuencia.
LIMITES DE CLASE
LIMITE INF.

FRECUENCIAS

LIMITE SUP.

ABSOLUTAS

3

21

8

22

40

5

41

59

3

60

78

2

79

97

7
SUMA

EJEMPLOS

25

 A)

Se calcula la columna xpara poder
calcular después de la columna f y f

LIMITES DE
CLASE

2

FRECUENCIAS

2

LIMITE
INF.

LIMITE
SUP.

ABSOLUTAS

3

21

8

12

96

1152

22

40

5

31

155

4805

41

59

3

50

150

7500...