Medidas de posicion

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Medidas de Posición
Medida de Posición | Datos sin Agrupar | Datos Agrupados |
Moda (Mo) | Dato que más se repite | Mo=Li+d1d1+d2*cLi: Límite inferior real de la clase modald1:Diferencia entre f(i) de la clase modal y la f(i) de la clase anteriord2: Diferencia entre f(i) de la clase modal y la f(i) de la clase posteriorc: Intervalo de la clase modalLaclase modal es aquella cuya f(i) es la más alta. |
Mediana (Me) | Datos pares: n2términoDatos impares: n+12término | Me=Li+n2-Fafi*cLi: Límite inferior real de la clase medianan:número de observaciones ó frecuencias absolutasfi: Frecuencia absoluta de la clase medianaFa: Frecuencia acumulada “menos de” de la clase anterior a la clase medianac: Intervalo de laclase donde está la medianaLa clase mediana es aquella cuya Fa contiene al n/2 término |
Media Aritmética (x) | Simple=Suma de ValoresNúmero de ValoresPonderada=i=1nxi*pii=1npixi:valor de la variable consideradapi: f(i) o ponderación | x=xi*fifi=xifinxi: punto medio de la clase ifi: frecuencia de la clase in: ∑fi |
Percentil (Pm) | Pm=m100n+1término1≤m≤99m:percentil deseadon: número total de observaciones | Pm=Li+m100*n-Fafi*cm: percentil deseadon: ∑fiLi: Límite inferior de la clase donde está el percentil mfi: Frecuencia absoluta dela clase donde está PmFa: Frecuencia acumulada “menos de” de la clase anterior a la clase donde está Pmc: Intervalo de la clase donde está Pm. |
Desviación Media | x-xn | |Varianza ((S2) | (x-x)2n-1 | |
Desviación estándar | S2 | |
Coeficiente de variación | Desv estándar/prom. * 100 | |
Estandarizar | Z= x- prom S | |
Normalizar| (Xmax- x) . *100(xmax- xmin) | |
Percentil | Yj + (m(n+1)100 - j) (Yj+1 – Yj) | |

Curtosis | (x-x)4S4∙n-3 | |
Coeficiente de pearson | 3 (x- Me) S | |
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