mejora del espectro RMN

Las huellas de los protones retratan la estructura molecular: mejora la descripción de los espectro RMN de proton de las moléculas pequeñas.
Abstract: las señales características observadas en el espectro RMN codifican la información esencial sobre la estructura de las moléculas pequeñas. Sin embargo, extraer toda esta información a partir de patrones de señales complejas no es trivial. Estearticulo demuestra como el análisis espectral asistido por ordenador permite una interpretación completa de los datos del RMN de proton 1D. la eficacia de este enfoque esta ilustrado con un grupo de moléculas organicas, para los que replicas de su espectro de RMN de proton eran generadas. El impacto potencial de esta metodología en la inventigacion de química organica es discutida.

Laespectroescopia de RMN se reconoce como una poderosa herramienta versátil para obtener información estructural a nivel estructural. Para las moléculas organicas pequeñas, el estado de solución de RMN es la base para la elucidación estructural y la configuración relativa, tan bueno como el análisis conformacional. Por otra parte, RMN puede simultaniamente proporcionar la cuantificación.
Aunque las técnicasRMN 2D y 3D han facilitado el análisis estructural, la interpretación de los patrones de resonancia completos observados en el espectro RMN de proton 1D siguen siendo un desafio. Las dificultades en analizar estos complejos patrones procede de la intrínsecamente limitada dispersión de las dimensiones del proton. Por lo tanto, aunque estos patrones de resonancia contengan una alta informaciónestructural, un análisis riguroso computacional es necesario extrerlo. Varios programas de ordenador sobre el análisis de la alta resolución del espectro de RMN han sido desarrollados, pero han encontrado aplicaciones limitadas los no especiales del no RMN. esto puede ser el resultado de una falta generalizada de conciencia de su valor o tal vez debido a los paquetes de software son percibidos comousuario poco amigable. Como consecuencia, el desarrollo de plataformas para los análisis semiautomáticos de multipletes proporcionaran científicos con nuevos medios para entender los espectros RMn complejos.
Inspirados por el trabajo prionero de Raymond J. Abraham y Ted Schaefer, este estudio describe como modernas herramientas computacionales para la predicción del espectro, simulación, yiteración puede decodificar patrones de resonancia y permitir el uso de datos de RMN de proton para retratar estructuras moleculares. La aplicación de la iteración del proton llena de análisis de spin (HiFSA) usando el software PERCH RMN y el modulo de análisis automatizado de la consistencia (ACA) permite un completo análisis del espectro de RMN de proton, como es demostrado para una serie de moléculasorganicas incrementadamente complejas. Este enfoque produce replicas del espectro de RMN de proton proporciona completar las tareas, y extraer importantes parámetros espectrales, incluyendo desplazamientos químicos, constantes de acoplamiento y la anchura efectiva. Estos elementos forman un perfil integral que vincula la estructura molecular y el espectro RMN.
El desarrollo del perfilcaracteristicos HiFSA se basa en dos componentes esenciales: primero, la estructura molecular, en el cual los parámetros del espectro preliminarson predichos; y segundo, el espectro de proton 1D, el cual es usado como referencia durante la asignación y los procesos de iteración. Los siguientes parágrafos describen la preparación de estos componentes y sus papeles en el flujo de trabajo general HiFSA.
Lasestructuras moleculares pueden ser construidas desde cero con el software de modelado molecular de PERCH (MMS) o otros editores moleculares 3D. alternativamente, las estructuras de rayos X depositadas en la Cambridge Structural Database, la Crystallography Open Database, y la Protein Data Bank (PDB) pueden ser usadas como puntos estratégicos. Se debe prestar especial atención a la configuración...