metodologia del conocimiento

1. Información demográfica de los usuarios: edad, género, lugar de residencia ...
2. Preferencias de los usuarios de las características del producto: tipo de película, director, actor principal ...
3. Experiencias previas: evaluaciones de productos de compra ...
Sobre la base de datos de esta información, la afinidad que el usuario tiene se calcula para algunos productos y los productos conmayor afinidad se recomiendan para el usuario. Se espera que las fuentes que proporcionan información oportuna, exacta y pertinente sean utilizadas con más frecuencia que las fuentes que proporcionan información irrelevante.
Índice [ocultar]
1 Motivación
2 Pasos que lo compone
2.1 Obtención de pertinencia o relevancia (R(S))
2.2 Obtención de confianza (T(S))
2.3 Selección de la fuente máspertinente y de confianza
3 Referencias
Motivación[editar · editar código]

Uno de los retos más importantes tanto en un sistema de comercialización como en un sistema de recomendación es obtener información útil sobre el cliente o usuario de un determinado producto o servicio. En general, el primer paso es buscar información analizando cualquier fuente disponible. Sin embargo, el principalproblema que surge es la utilidad de esta información. Por lo tanto, a priori, es necesario un mecanismo que proporcione pruebas sobre la pertinencia de esta información para las recomendaciones. Para evitar hacer una búsqueda sin fin en la enorme pila de datos disponibles, ya que se utilizan demasiados recursos, la información debe ser previamente clasificada o indexada por ser fácilmenteencontrada. Esta metodología se ha definido específicamente para las fuentes de información estructurada.
Pasos que lo compone[editar · editar código]

Obtención de un conjunto de características representativas de la información contenida en las fuentes: estas características deben permitir que la fuente más relevante sea comparada con las otras antes de ser elegida.
Obtención de una medida paraseleccionar la fuente más fiable: la confianza de una fuente se obtiene de los resultados de las recomendaciones formuladas anteriormente con esta fuente.
Selección de la fuente más adecuada: para cada una de las fuentes disponibles se obtiene una medida de adecuación utilizando el valor de pertinencia obtenido en el paso 1 y el valor de confianza obtenido en el apartado 2. Esto sirve para decidir, demanera justificada, qué fuentes son las más adecuadas para las recomendaciones.
Obtención de pertinencia o relevancia (R(S))[editar · editar código]
Para saber cómo de pertinente es una fuente debemos mirar ciertas características:
INTEGRIDAD: el objetivo es obtener información sobre los usuarios de las fuentes disponibles relacionadas con ellos. La base de datos que contiene información sobretodos los usuarios será más completa que la que sólo contiene información sobre algunos de los usuarios.
Dado un conjunto U de usuarios de un dominio de recomendación, la integridad (I) de una fuente S es la cantidad de usuarios de U sin S, conocido como |C|, dividido entre la cantidad de usuarios |U|.
I (S) = \frac {|C|} {|U|}

DIVERSIDAD: permite que se conozca la información demográficacontenida en las fuentes. Los sistemas de recomendación usan esta información para poder recomen-dar a grupos enteros según género, lugar donde viven, edad ... Cuanto más diversa sea la fuente, más grupos de usuarios deberán.
La diversidad (D) se calcula como la entropía, donde cada p_i = \frac {n_i} {N} y, donde n_i son los usuarios de un grupo I y N el número total de usuarios de lafuente S .
D (S) = - \sum p_i log_2 p_i

FRECUENCIA: ayuda a saber la cantidad de información que contiene la fuente. Una fuente obtiene la información a través de las interacciones con los usuarios, por lo tanto, según la frecuencia en que una fuente interactúa con los usuarios más completa será. Además, cuanta más información hay sobre un comportamiento, la compra o las evaluaciones de los...