metodologia trabajo

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Medidas de tendencia central y dispersión
AUTOEVALUACIÓN
I) Explíquese el significado de los términos siguientes:
Tendencia central: son datos estadísticos que expresan de forma numérica los valores más típicos, o valores promedio, de una distribución.
Parámetro estadístico descriptivo:
Dispersión: son datos estadísticos que expresan de formanumérica el grado en que los valores se dispersan.
Media: se define como la suma de todos los valores dividida por el número de valores. Promedio aritmético de la distribución.
Mediana: es el valor que divide a la distribución por la mitad; la mitad de los valores quedan bajo la mediana y la otra mitad por encima de ella.
Moda: es el valor que aparece con más frecuencia en la distribución.Intervalo: es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo de una distribución.
Intervalo semi-intercuartílico: es la mitad de la distancia entre los valores que representan a las posiciones percentílicas 25° (Q1) y 75° (Q3) en una distribución.
Desviación tipo: se define como la raíz cuadrada de la varianza.
Dato estadístico: Todo dato (discreto o continuo) que proviene de un muestreo,utilizado posteriormente para obtener los resultados.
Variabilidad: el dato que nunca es constante y siempre es cambiante.
Varianza: se define como la suma de los desvíos al cuadrado con respecto a la media, dividida por el número de casos.


II) Verdadero y falso
1. Los parámetros deductivos se utilizan para describir características específicas de los datos. (V)
2. En el caso de datosordinales debe utilizarse la media como medida de tendencia central.(F)
3. La moda representa el valor que se presenta con mayor frecuencia en una distribución. (v)
4. En el caso de datos ordinales, se puede utilizar tanto la moda como la media para determinar la tendencia central. (f)
5. Cuando los datos de intervalo o absolutos, se puede utilizar la media como mediada de la tendencia central.(v)
6. Cuando los datos son continuos, la mediana es la medida más apropiada de la tendencia central. (v)
7. Si una distribución continua está muy desviada, la mediana es la medida más apropiada de la tendencia central.(v)
8. Cuando una distribución de frecuencia presenta desviación positiva, la media es más alta que la mediana o moda.(f)
9. Dada la distribución normal, las tres medidas de latendencia central son equivalentes.(v)
10. El intervalo es el indicador más simple de variabilidad. (v)
11. El intervalo se calcula sumando el valor más bajo al más alto en una distribución. (f)
12. En el caso de datos nominales u ordinales se debería utilizar la desviación tipo como medida de dispersión.(F)
13. La raíz cuadrada de la varianza se denomina desviación tipo. (f)
14. S y  indicanel grado en que los valores se distribuyen con relación a la media. (v)
15. Cuando una distribución comprende valores muy distintos, S o  serán relativamente altos. (v)
16. Es posible tener datos con tres valores diferentes para las medidas de la tendencia central. (f)
17. El valor de la posición percentílica 50°. Siempre es el mismo que el de la mediana. (V)
18. La mediana resulta menosafectada que la media por los valores extremos del final de una distribución.(v)
19. La tendencia central describe el valor “típico” de una serie de datos. (v)
20. En el denominador de la ecuación para la desviación tipo de la muestra se usa n-1 porque proporciona una estimación exacta de la desviación tipo de la población. (f)
21. Si el número de valores brutos es impar, la mediana es el valorsituado en el centro. (v)
22. La media debe tener un valor igual a uno de los puntos de la distribución.(f)
23. Entre Q1 y la mediana se encuentra el 25% de los valores.(f)
24. La distancia entre Q1 y la mediana es siempre distinta a la distancia entre Q3 y la mediana. (F)
25. El intervalo semi-intercuartílico es inadecuado para emplear en el caso de distribuciones desviadas. (v)
III)...