Metodos De Prediccion

TRABAJO DE GESTION DE PRODUCCION DE BIENES Y SERVICIOS
PROMEDIO MOVIL Y SUAVIZACION EXPONENCIAL-METODOS DE PREDICCION

BRIAN STEVEN MESA ACOSTA – 0939178

PROFESOR: GUSTAVO ADOLFO PAREDES




UNIVERSIDAD DEL VALLE
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN
PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
GESTION DE LA PRODUCCION DE BIENES Y SERVICIOS
SANTIAGO DE CALI, MARZO 27/2012

GUIADE TRABAJO

* Concepto básico promedio móvil y suavización exponencial.
* Desarrollo de promedio móvil N=4 meses y N=6 meses para los valores que se presentara a continuación.
* Aplicación de suavización exponencial
* Grafico
* Interpretación de comportamiento

Para tener en cuenta:

Hay 3 métodos de predicción que se utilizan frecuentemente en las series de tiempo:* Promedio móvil
* Suavización exponencial
* Box-Jenkins

En este trabajo se utilizaran los primeros métodos. Se explicaran brevemente

Promedio móvil

Es el método de predicción más simple, donde se selecciona un número dado de periodos N, y se obtiene la media o promedio de la variable para los N periodos, permitiendo que el promedio se mueva conforme se observan los nuevos datosde la variable en cuestión.

Promedios moviles=Suma de la demanda en N periodos anterioresN

Suavización exponencial

Se basa en la idea de que es posible calcular un promedio nuevo a partir de un promedio anterior y también del último dato observado. Con la suavización exponencial simple, el pronostico Ft (t=periodo) se construye con la predicción del ultimo periodo Ft-1 mas una porciónde la diferencia entre el valor de la demanda real del periodo anterior At-1 y el pronostico del periodo anterior Ft-1.

Ft=Ft-1+ At-1-Ft-1

Donde 0 < < 1 ; que es la proporción del peso que se da a la demanda nueva contra la que se da al promedio anterior. Es decir, mientras mas grande es el valor de mas nos acercamos al valor de la demanda que se acaba de observar.....se le damayor peso a las observaciones recientes que al promedio anterior.
TABLA CON APLICACIÓN DE PROMEDIO MOVIL SIMPLE

| | PROMEDIO MOVIL PARA N=4 | PROMEDIO MOVIL PARA N=6 |
PERIODOS | VENTAS | PROMEDIO MOVIL | PRONOSTICO | ERROR PRONOSTICO CUADRADO | PROMEDIO MOVIL | PRONOSTICO | ERROR PRONOSTICO CUADRADO |
Julio | 10 | | | | | | |
Agosto | 12 | | | | | | |
Septiembre | 13 | || | | | |
Octubre | 16 | | | | | | |
Noviembre | 19 | 12,75 | 13 | 36 | | | |
Diciembre | 23 | 15 | 15 | 64 | | | |
Enero | 26 | 17,75 | 18 | 64 | 15,5 | 16 | 100 |
Febrero | 30 | 21 | 21 | 81 | 18,17 | 19 | 121 |
Marzo | 28 | 24,5 | 25 | 9 | 21,17 | 22 | 36 |
Abril | 18 | 26,75 | 27 | 81 | 23,67 | 24 | 36 |
Mayo | 16 | 25,5 | 26 | 100 | 24 | 24 | 64 |
Junio |14 | 23 | 23 | 81 | 23,5 | 24 | 100 |
Julio | - | 19 | 19 | 64,5 | 22 | 22 | 76,17 |

Nota: Se utilizo para este ejercicio el error de pronóstico cuadrado (At-ft) ^2, con el fin de que los valores quedaran en positivo en el periodo de Julio y se pudiera escoger que promedio móvil en términos de meses es mas viable, al identificar cual tiene el menor valor de error de pronostico cuadrado. Eneste caso se escogería definitivamente el promedio móvil para N=4 por tener el menor valor de error con un 64,5.



INTERPRETACION DEL COMPORTAMIENTO DE LOS DATOS DE LA GRAFICA

* Observando la serie de tiempo de las ventas reales mensuales podemos identificar que alcanzo su punto máximo en febrero con 30 unidades, sin embargo a partir de este punto máximo se dio una disminución muyimportante en las ventas. Se puede identificar que en el mes de Abril hubo una disminución con un movimiento irregular, es decir se presento una variación con componente aleatorio donde de vender 28 unidades en marzo se paso a vender tan solo 18 unidades en abril, esto se pudo haber presentado por diversos factores como desastres, desordenes públicos, etc.

* Si tal vez se pudiera conocer el...