Mineria web
Páginas: 9 (2184 palabras)
Publicado: 29 de noviembre de 2009
Introducción
La minería de datos puede definirse como la extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil a partir de los datos. Es una técnica de descubrimiento de conocimiento que, a su vez, hace uso de diferentes tecnologías para conseguirlo: agrupamiento automático, predicción, clasificación, asociación de atributos, detección de patronessecuenciales, etc.
Aunque es habitual confundir la minería de datos con un análisis estadístico, la diferencia fundamental es muy clara: para afirmar que más del 60% de las personas que adquieren el producto A compran también el producto B utilizando un paquete estadístico, es necesario conocer a priori que existe una relación entre los productos A y B, y lo que realizamos con nuestro sistema es unacuantificación de dicha relación.
En el caso de la minería de datos el proceso para obtener una relación como la anterior es muy distinto: la consulta que se realiza sobre el conjunto de datos (la base de datos) busca relaciones entre parejas de productos que son adquiridos por una misma persona en una misma compra. De esa consulta, el sistema deduce, junto a otras muchas, esa afirmación.Como podemos ver, en este proceso se realiza un acto de descubrimiento real de conocimiento, puesto que no es necesario ni siquiera sospechar la existencia de una relación entre estos dos productos para encontrarla.
Por lo tanto la minería Web (o minería de uso de la Web) es una aplicación especial de la minería de datos que consiste en extraer información y conocimiento útil específicamente dela actividad de un sitio Web: análisis de tráfico (visitas y visitantes), contenidos más accedidos, procedencia, tipo de usuarios, navegadores y sistemas operativos, reglas de asociación entre páginas (tasa de conversión), etc.
El análisis de esta información, a partir del tráfico de un sitio Web registrado de una manera adecuada, es fundamental por una parte, para entender el comportamiento ylos hábitos de los clientes/usuarios del sitio y, por otra, porque ayudan a mejorar su diseño.
Clases de minería
En materia de minería Web, existen tres clases fundamentales:
1. Minería Web de contenido. En el Web existen variados documentos, hipertexto, imágenes, vídeos, audio, símbolos, datos, meta-datos, link, textos, pdf y muchos otros, que dificulta su clasificación. La minería decontenido del Web trata de extraer información relevante sobre el contenido del Web, con vista a su clasificación y mejor organización de este, para posteriormente perfeccionar el acceso y la recuperación de la información.
2. Minería Web de estructura. Permite conocer cómo se organiza un Web, cómo se estructura y cómo ocurre la navegación en ella.
3. Minería de uso Web. Tiene comoprincipal objetivo extraer patrones de uso del Web por parte de los usuarios. Para esto, se utilizan los archivos Log (registros de sucesos/eventos) de los servidores Web. Este tipo de minería tiene dos objetivos principales:
* Extraer patrones generales de uso de un sitio Web de manera que pueda reestructurarse para que sea más fácil de utilizar y mejore el acceso por parte de losusuarios.
* Obtener perfiles de los distintos tipos de usuarios a partir de su comportamiento y navegación, para ofrecer una atención más personalizada.
El descubrimiento de patrones de actividad y comportamiento relacionados con la navegación Web requiere el desarrollo de algoritmos de minería de datos capaces de descubrir patrones de acceso secuencial de ficheros log almacenados en losservidores.
El análisis de los ficheros históricos de acceso a los servidores y de los datos de registro de usuario pueden proporcionar información valiosa sobre cómo mejorar la estructura de un sitio Web con objeto de crear una presencia más efectiva y un acceso más eficiente para la organización. Esto se puede realizar con un doble enfoque: intentando detectar cómo son nuestros clientes y,...
La minería de datos puede definirse como la extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil a partir de los datos. Es una técnica de descubrimiento de conocimiento que, a su vez, hace uso de diferentes tecnologías para conseguirlo: agrupamiento automático, predicción, clasificación, asociación de atributos, detección de patronessecuenciales, etc.
Aunque es habitual confundir la minería de datos con un análisis estadístico, la diferencia fundamental es muy clara: para afirmar que más del 60% de las personas que adquieren el producto A compran también el producto B utilizando un paquete estadístico, es necesario conocer a priori que existe una relación entre los productos A y B, y lo que realizamos con nuestro sistema es unacuantificación de dicha relación.
En el caso de la minería de datos el proceso para obtener una relación como la anterior es muy distinto: la consulta que se realiza sobre el conjunto de datos (la base de datos) busca relaciones entre parejas de productos que son adquiridos por una misma persona en una misma compra. De esa consulta, el sistema deduce, junto a otras muchas, esa afirmación.Como podemos ver, en este proceso se realiza un acto de descubrimiento real de conocimiento, puesto que no es necesario ni siquiera sospechar la existencia de una relación entre estos dos productos para encontrarla.
Por lo tanto la minería Web (o minería de uso de la Web) es una aplicación especial de la minería de datos que consiste en extraer información y conocimiento útil específicamente dela actividad de un sitio Web: análisis de tráfico (visitas y visitantes), contenidos más accedidos, procedencia, tipo de usuarios, navegadores y sistemas operativos, reglas de asociación entre páginas (tasa de conversión), etc.
El análisis de esta información, a partir del tráfico de un sitio Web registrado de una manera adecuada, es fundamental por una parte, para entender el comportamiento ylos hábitos de los clientes/usuarios del sitio y, por otra, porque ayudan a mejorar su diseño.
Clases de minería
En materia de minería Web, existen tres clases fundamentales:
1. Minería Web de contenido. En el Web existen variados documentos, hipertexto, imágenes, vídeos, audio, símbolos, datos, meta-datos, link, textos, pdf y muchos otros, que dificulta su clasificación. La minería decontenido del Web trata de extraer información relevante sobre el contenido del Web, con vista a su clasificación y mejor organización de este, para posteriormente perfeccionar el acceso y la recuperación de la información.
2. Minería Web de estructura. Permite conocer cómo se organiza un Web, cómo se estructura y cómo ocurre la navegación en ella.
3. Minería de uso Web. Tiene comoprincipal objetivo extraer patrones de uso del Web por parte de los usuarios. Para esto, se utilizan los archivos Log (registros de sucesos/eventos) de los servidores Web. Este tipo de minería tiene dos objetivos principales:
* Extraer patrones generales de uso de un sitio Web de manera que pueda reestructurarse para que sea más fácil de utilizar y mejore el acceso por parte de losusuarios.
* Obtener perfiles de los distintos tipos de usuarios a partir de su comportamiento y navegación, para ofrecer una atención más personalizada.
El descubrimiento de patrones de actividad y comportamiento relacionados con la navegación Web requiere el desarrollo de algoritmos de minería de datos capaces de descubrir patrones de acceso secuencial de ficheros log almacenados en losservidores.
El análisis de los ficheros históricos de acceso a los servidores y de los datos de registro de usuario pueden proporcionar información valiosa sobre cómo mejorar la estructura de un sitio Web con objeto de crear una presencia más efectiva y un acceso más eficiente para la organización. Esto se puede realizar con un doble enfoque: intentando detectar cómo son nuestros clientes y,...
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