Minería de Dato - Data mining

Minería de Datos (Data Mining)
Para empezar la Minería de datos es la extracción de conocimientos de las fuentes de información, es convertir en resultados los datos obtenidos por la empresa paraaprovechar los diferentes estilos de vida de los clientes y así saber a quién y cómo dirigirse a nuestro target, es decir, a las personas a las que queremos que nuestro producto o servicio llegue. Porlo que la Minería de Datos está enfocada en las necesidades de los clientes.
Este proceso de recopilación de datos por parte de las empresas se puede llevar a cabo mediante encuestas, pequeñoscuestionarios en las páginas web de dicha empresa, los PQR’s (Peticiones, Quejas y Reclamos) y las FAQ’s (Frequently Ask Questions) y hoy en día también se recopilan datos y perfiles de clientes medianteslas redes sociales, con lo que la recepción de dichos datos es muy extensa y en ocasiones no toda la información recopilada es de utilidad por lo que son utilidades las herramientas estadísticas parala creación de modelos para la planificación y pronosticar operaciones, y así poder ahorrar en costos y mejoras en la productividad.
También uno de los objeticos de la minería de datos es buscarnuevas fuentes de datos y así poder dar un servicio más personalizado y poder tener cautivo al cliente en base a sus necesidades. Y con esto también saber a qué clientes se les debe prestar más atenciónpara no ofrecerles diferentes estrategias de promoción y así no perderlos.
En la Minería de Datos existen dos vertientes para la recopilación de datos. Una es la “Descriptiva”, que son las respuestasque se otorgan por parte del clientes y podemos definir su perfil, como es, edad, genero, ubicación, etc… Y existe otra que es la “Predictiva”, está es utilizada para visualizar un comportamiento afuturo, ya sea la posibilidad de perder a un cliente o si hay una mayor probabilidad que compra por parte del cliente, la no renovación de un producto.
En conclusión pienso que la minería de datos...