MINITAB1

PRÀCTICA 1. A. SÈRIES TEMPORALS (PROGRAMA MINITAB)
Menú MINITAB, representació gràfica, mitjanes mòbils, anàlisi de la tendència i mesures d’avaluació de la capacitat predictiva

MENU PRINCIPAL(OPCIONS)



MENU Estad > Series de tiempo

Gráfica de series de tiempo
Análisis de tendencia - ajusta una línea utilizando un modelo lineal, quadrático, de crecimiento, o curva-S
Descomposición -desarrolla descomposición clásica sobre una serie de tiempo, utilizando un modelo multiplicativo o un aditivo
Promedio movil - calcula promedios móviles, que pueden utilizarse para suavizar una serie detiempo o para generar pronósticos
Suavización exp. única - suaviza el ruido en una serie de tiempo y pronostica valores futuros de la serie
Suavización exp. doble - suaviza el ruido en una serie detiempo y pronostica datos que observan una tendencia; utiliza el método de doble exponencial de Holt o Brown
Método de Winters - realiza la suavización estacional de HoltWinters, utilizando un modelomultiplicativo o un modelo aditivo, para suavizar y pronosticar los datos que observan una configuración de tendencia y una configuración estacional
Diferencias - calcula las diferencias para unaserie
Retraso - retrasa una serie
…….
REPRESENTACIÓ GRÀFICA

1.- Utilitzar l’arxiu de dades C:\MTBESP\DATOS\MERCADO.MTW per fer les representacions gràfiques de series (símbols de representació,opcions).
Realitzar la representació gràfica de les variables trimestrals: VENTAS, PUBLICID I CAPITAL.

SERIES DE TIEMPO  GRÁFICA DE SERIES DE TIEMPO



MITJANES MÒBILS

2.- Obrir l’arxiu de dades:C:\MTBESP\DATOS\CAP.MTW hi sortirà informació relativa a la variable TORQUE (si voleu li canvieu el nom); fer una predicció per als pròxims 5 períodes utilitzant una mitjana mòbil d’amplada 12 .



ESTADSERIES DE TIEMPO PROMEDIO MOVIL



La sèrie pot ser centrada o asimètrica. En aquest cas es asimètrica.
Almacenar  Promedios móviles
Ajustes
Residuales (errores)...