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Unidad 4
4.1 modelo clásico de series de tiempo

Series de tiempo; conjunto de datos registrados durante un cierto periodo o intervalo, por lo general semanas, meses, trimestres o anos
Anualde series de tiempo; uso de la información del pasado para pronosticar eventos futuros
Etapa de análisis;
a) Examinar las componentes de la serie de tiempo
b) Aplicación de las técnicaspara el análisis de datos de pasado
c) Proyección hace eventos futuros

Aplicaciones de este análisis;
a) tomar decisiones en el presente par a planear y proyectar a largo plazo.
b)Pronósticos de ventas a corto y largo plazo requieren deuna proyección para tener las materias primas ,instalaciones de producción y personal disponible para satisfacer loa demanda proyectadaComponentes de una serie de tiempo;
Tendencia secundaria :
Es la tendencia alisada a largo plazo (uniforme mente hacia arriba , en declive o constantes en un cierto periodo o intervalo )Graficas

Variación cíclica
El ciclo normal de un negocio consiste en un periodo de prosperidad, seguido de periodos de recesión depresión y recuperación esto significa “fluctuaciones” porencima y por debjo de la tendencia secualr.

Grafica s
Variación estacional;
Muchas ventas, producción consumo de energía y otras series de de tiempo fluctúan con las estaciones del año, launidad de tiempo puede ser trimestral ,mensual, semanal o diario.
Variación irregular;
Episódicas: no son predecibles pero pueden identificarse .por ejemplo el impacto económico de una huelga oparo laboral o de una guerra pueden identificarse pero no pueden predecirse
Residuales: después de que las fluctuaciones episódicas se han eliminado ala variación restante se le llama variaciónresidual, se denominan con frecuencia”fluctuaciones aleatoria” son impredecibles y además no pueden identificarse
Ninguna variación irregular ya sea episódica o residual puede proyectarse a...
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