Modelización Difuso

MODELIZACIÓN DIFUSA PARA LA PLANIFICACIÓN 
AGREGADA DE LA PRODUCCIÓN EN AMBIENTES DE 
INCERTIDUMBRE 
FUZZY MODELIZATION FOR AGGREGATED PRODUCTION 
PLANNING UNDER UNCERTAINTY ENVIRONMENTS 
MARTÍN DARIO ARANGO SERNA 
II. Doctor Ingeniero Industrial 
Escuela de Ingeniería de la Organización. Facultad de Minas. Universidad Nacional, mdarango@unalmed.edu.co 

CESAR VERGARA RODRÍGUEZ II, Universidad Nacional de Colombia, cjvergar@unalmed.edu.co 

HORACIO GAVIRIA MONTOYA 
Estudiante de ingeniería industrial, Universidad Nacional de Colombia, hagaviri@unalmed.edu.co 
Recibido para revisar Julio 5 de 2009 , aceptado Octubre 7 de 2009, versión final Octubre 26 de 2009 

RESUMEN:  El  presente  artículo  presenta  una  herramienta  de  apoyo  a  los  procesos  de  toma  de decisión  en  la 
planificación de la producción a mediano plazo cuando la demanda es un parámetro con incertidumbre, desarrollada 
al  interior  del  Grupo  de  Logística  Industrial­Organizacional  ­GICO.  El  desarrollo  de  un  plan  de  producción  lleva 
consigo la determinación de parámetros que muchas veces poseen cierto grado de vaguedad, esto conlleva a que el 
personal  a  cargo  de tomar  dediciones  asuma  el  manejo de  esta  incertidumbre.  La  lógica  difusa  aparece  como  una 
herramienta  alternativa  a  la  estocástica  o  tradicional  para  asistir  procesos  de  toma  de  decisiones  en  ambientes 
difusos. Este artículo inicialmente realiza una breve introducción acerca de la planificación de la producción y de la lógica difusa. Seguidamente se diseña un modelo de programación lineal difusa como herramienta de apoyo para la 
toma  de  decisión  en  la  planeación  agregada  de  la  producción  cuando  esta  sigue  una  estrategia  de  alcance  de  la 
demanda  prevista,  asumiendo  a  la  demanda  como  un  parámetro  difuso.  Para  la  construcción  de  este  modelo  fue 
preciso  plantear  previamente  un  modelo  de  programación  lineal  que marcara  los  límites  del  modelo  difuso. 
Finalmente  en  este  artículo  se  soluciona  un  problema  de  planeación  agregada  donde  la  demanda  posee 
incertidumbre, utilizando el modelo difuso propuesto. 
PALABRAS CLAVE: Lógica difusa, planificación de la producción, decisiones en ambientes difusos, modelo de 
programación lineal difusa, planeación agregada, modelo de programación lineal ABSTRACT: This article shows a tool to support decision making in production planning for the medium term if 
demand is an  uncertain  parameter,  developed  into the Industrial­Organizational  Logistic Research  Group  “GICO”. 
The  development  of  a  production  plan  involves  the  determination  of  parameters  that  often  have  some  degree  of 
vagueness,  it  is  concluded  that the  personnel  in  charge  of  taking  dedication  assume  the  management  of  this 
uncertainty. Fuzzy logic appears as an alternative to traditional or stochastic processes to assist decision making in 
fuzzy environments. This article begins with a brief introduction of the production planning and fuzzy logic. In the 
second  part  it  designs  a  fuzzy  linear  programming  model  as  a tool  to  support  decision  making  in  the  aggregate 
production planning when it follows a strategy of forecast demand, assuming the claim as a fuzzy parameter. For the 
construction of this model previously was to raise a linear programming model to mark the boundaries of the fuzzy 
model. Finally in this paper solves an  aggregate planning problem where demand is uncertain, using the proposed 
fuzzy model. 
KEYWORDS:  Fuzzy  logic,  production  planning  decisions  in  fuzzy  environments,  fuzzy  linear  programming 
model, aggregate planning, linear programming model.

Dyna, Año 77, Nro. 162, pp. 397­409. Medellín, Junio de 2010. ISSN 0012­7353 

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1. 

Arango et al 

INTRODUCCIÓN 

En  este  articulo  se  desarrolla  el  concepto  de  lógica ...