Modelos 3
Páginas: 12 (2924 palabras)
Publicado: 23 de mayo de 2013
Modelos de Estrategias Empresariales: Gestión y Administración de Operaciones
Resumen
En el presente artículo, abordamos los contenidos académicos referentes a la gestión de operaciones y en particular los modelos y procesos estocásticos, basados en las investigaciones de múltiples autores; partiendo de las aplicaciones que allí se proponen, hacemos una aproximación a las estrategiasgerenciales del ámbito empresarial, concluyendo con modelos ejecutivos y su influencia en el entorno académico y la sociedad.
Palabras clave: procesos estocásticos, gestión de operaciones, modelos empresariales, ámbito empresarial, estrategias de gestión.
Models of corporate strategy: Management and administration of operations.
Abstract
In this document, we are going to talk about academicsinformation which have operations management and particularly the models, and stochastic process, based in the investigation of multiplies authors; exhibit the applications that it is expose with the business environment, to finish compare the two previous issues and generate a answer for handle models and his contribution in academics institution and the society.
Key words: Stochastic processes,operation management, business models, business environment, management strategies.
1. Introducción
La gestión de operaciones ha sido una de las ramas académicas que ha tenido más influencia en el quehacer empresarial, implementando aplicaciones matemáticas y teorías organizativas enfocadas a aumentar la productividad y el rendimiento de fábricas y proyectos.
De igual forma se ha retroalimentadoel proceso dando a la academia casos de éxito y refuerzos teóricos de innovaciones hechas por los principales exponentes de dichas aplicaciones, como es el caso de los autores, modelos y teorías que presentaremos.
Los procesos estocásticos son un concepto matemático que posee amplias y complejas aplicaciones en las mayorías de áreas, nos enfocaremos en ámbitos gerenciales y modelos ejecutivospara esta aplicación.
2. Procesos Estocásticos
Son los procesos que evolucionan de forma aleatoria en el tiempo. Es decir, en lugar de considerar variables aleatorias fijas X, Y, etc., o incluso secuencias de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas, se pueden considerar secuencias X0, X1, X2,... en las que Xn representa alguna magnitud aleatoria a tiempo n. Por logeneral, el valor Xn a tiempo n puede depender del valor Xn-1 a tiempo n-1, o también de los valores Xm a otros tiempos m < n. Los procesos estocásticos tienen un carácter diferente al de las variables aleatorias comunes, puesto que al evolucionar en el tiempo parecen procesos más reales.
2.1. Aplicaciones Empresariales
Procesos Estocásticos en Finanzas
Esta lista contiene los procesosestocásticos más comunes utilizados en la financiación.
Proceso de Ornstein-Uhlenbeck
El proceso de Ornstein-Uhlenbeck es el más común significa revertir el proceso estocástico.
El movimiento browniano geométrico SDE
El browniano geométrico describe el modelo más utilizado en las finanzas. Se utiliza para simular el comportamiento estocástico de acciones, divisas, futuros.
Elvalor de este proceso es positivo Strick, St no puede conseguir por debajo de cero.
Proceso estocástico de Vasicek
Cox-Ingersoll-Ross modelo de la tasa de interés
Proceso estocástico Schwartz tipo 1
El tipo de Schwartz un modelo es un precio de registro de proceso estocástico Ornstein-hlenbeck .
Proceso estocástico Schwartz tipo 2
El procesoestocástico Swartz tipo 2es un proceso de dos factores. El primer factor es el precio al contado, el segundo factor de conveniencia un rendimiento instantáneo.
Modelo de volatilidad estocástica de Heston
Modelo de volatilidad estocástica de GARCH (1,1)
Auto regresión generalizada Heteroskedacity condicional (GARCH) estocástico modelo de volatilidad.
Constante de elasticidad...
Resumen
En el presente artículo, abordamos los contenidos académicos referentes a la gestión de operaciones y en particular los modelos y procesos estocásticos, basados en las investigaciones de múltiples autores; partiendo de las aplicaciones que allí se proponen, hacemos una aproximación a las estrategiasgerenciales del ámbito empresarial, concluyendo con modelos ejecutivos y su influencia en el entorno académico y la sociedad.
Palabras clave: procesos estocásticos, gestión de operaciones, modelos empresariales, ámbito empresarial, estrategias de gestión.
Models of corporate strategy: Management and administration of operations.
Abstract
In this document, we are going to talk about academicsinformation which have operations management and particularly the models, and stochastic process, based in the investigation of multiplies authors; exhibit the applications that it is expose with the business environment, to finish compare the two previous issues and generate a answer for handle models and his contribution in academics institution and the society.
Key words: Stochastic processes,operation management, business models, business environment, management strategies.
1. Introducción
La gestión de operaciones ha sido una de las ramas académicas que ha tenido más influencia en el quehacer empresarial, implementando aplicaciones matemáticas y teorías organizativas enfocadas a aumentar la productividad y el rendimiento de fábricas y proyectos.
De igual forma se ha retroalimentadoel proceso dando a la academia casos de éxito y refuerzos teóricos de innovaciones hechas por los principales exponentes de dichas aplicaciones, como es el caso de los autores, modelos y teorías que presentaremos.
Los procesos estocásticos son un concepto matemático que posee amplias y complejas aplicaciones en las mayorías de áreas, nos enfocaremos en ámbitos gerenciales y modelos ejecutivospara esta aplicación.
2. Procesos Estocásticos
Son los procesos que evolucionan de forma aleatoria en el tiempo. Es decir, en lugar de considerar variables aleatorias fijas X, Y, etc., o incluso secuencias de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas, se pueden considerar secuencias X0, X1, X2,... en las que Xn representa alguna magnitud aleatoria a tiempo n. Por logeneral, el valor Xn a tiempo n puede depender del valor Xn-1 a tiempo n-1, o también de los valores Xm a otros tiempos m < n. Los procesos estocásticos tienen un carácter diferente al de las variables aleatorias comunes, puesto que al evolucionar en el tiempo parecen procesos más reales.
2.1. Aplicaciones Empresariales
Procesos Estocásticos en Finanzas
Esta lista contiene los procesosestocásticos más comunes utilizados en la financiación.
Proceso de Ornstein-Uhlenbeck
El proceso de Ornstein-Uhlenbeck es el más común significa revertir el proceso estocástico.
El movimiento browniano geométrico SDE
El browniano geométrico describe el modelo más utilizado en las finanzas. Se utiliza para simular el comportamiento estocástico de acciones, divisas, futuros.
Elvalor de este proceso es positivo Strick, St no puede conseguir por debajo de cero.
Proceso estocástico de Vasicek
Cox-Ingersoll-Ross modelo de la tasa de interés
Proceso estocástico Schwartz tipo 1
El tipo de Schwartz un modelo es un precio de registro de proceso estocástico Ornstein-hlenbeck .
Proceso estocástico Schwartz tipo 2
El procesoestocástico Swartz tipo 2es un proceso de dos factores. El primer factor es el precio al contado, el segundo factor de conveniencia un rendimiento instantáneo.
Modelo de volatilidad estocástica de Heston
Modelo de volatilidad estocástica de GARCH (1,1)
Auto regresión generalizada Heteroskedacity condicional (GARCH) estocástico modelo de volatilidad.
Constante de elasticidad...
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