Modelos De Optimizacion

El proceso de optimización en análisis puede desglosarse en dos etapas, la calibración y la determinación propiamente dicha; ambas etapas sólo se diferencian en el tipo de parámetros que seoptimizan, lo cual está en función del tipo de información que se desea obtener. En el primer caso, el interés se centra en las constantes químicas (cinéticas, de equilibrio, espectrales..) y en las constantesde calibrado que relacionan las concentraciones de las substancias en estudio con la variable experimental que se registra. En el segundo caso, los parámetros que se desea optimizar son lasconcentraciones presentes de cada una de las especies.
El proceso de calibrado consiste en una modelización con el fin de describir mediante ecuaciones matemáticas válidas el comportamiento de lossistemas involucrados en el proceso analítico. Los modelos deben ser un reflejo lo más fiel posible de los elementos y procesos que caracterizan el sistema químico real. Para la evaluación de losparámetros del modelo se requiere la aplicación de métodos de optimización.
Todo proceso de optimización requiere el planteamiento de cuatro etapas:
a) Definición del problema.
b) Creacióndel modelo que describe o formula el sistema.
c) Elección de una medida de eficacia que abarque y defina el objeto que debe optimizarse (superficie de mínimos cuadrados).
d) Elección deun algoritmo que permita obtener el valor óptimo al aplicarlo a la resolución del modelo.
Con toda seguridad la creación del modelo (etapa b) es el paso más delicado. La amplia y diversautilización de la palabra modelo, ha convertido en ambiguo su significado. En la acepción que utilizaremos, modelo no es otra cosa que una representación formal de un sistema. De manera más concreta, elanálisis multicomponente hace uso de modelos matemáticos, esto es, modelos escritos en un lenguaje de términos matemáticos que tratan de dar una descripción válida de los sistemas que representan....