movimiento parabolico

INSTITUTO TECNOLOGICO DE ORIZABA

FERNANDA CID CONTRERAS

ING. SERGIO SANCHEZ

DISTRIBUCION NORMAL

27/MAYO/20013



DISTRIBUCION NORMAL
Esta distribución es frecuentemente utilizada enlas aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento aesta distribución.
Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana.
En otras ocasiones, al considerar distribuciones binomiales, tipo B(n,p),para un mismo valor de p y valores de n cada vez mayores, se ve que sus polígonos de frecuencias se aproximan a una curva en "forma de campana".
En resumen, la importancia de la distribución normalse debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal.
Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas,…) de unaespecie, p. ejm. Tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros…
Caracteres fisiológicos, por ejemplo; efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono.
Caracteressociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen.
Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio……Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
Valores estadísticos maestrales, por ejemplo: la media.
Otras distribuciones como la binomial o la de Poisson son aproximaciones normales…
Y en generalcualquier característica que se obtenga como suma de muchos factores.



Aproximación de la Binomial a la Normal
 
Anteriormente se ha indicado que:

Es importante entender que, paraun n finito, las distribuciones Binomial y Normal no coinciden.
Ahora bien, el estudio numérico del error cometido al aproximar la primera por la segunda, permite establecer algunas reglas generales para...