MOVIMIENTO UNIFORME ACELERADO

MOVIMIENTO UNIFORME ACELERADO

Rafael Salinas1,Rodolfo Acosta2, Angie Fonseca3
1Ingeniería Civil, 2Ingeniería Ambiental, 2 Ingeniería Industrial3
Laboratorio De Física Mecánica Grupo: GDL



Resumen

En el presente informe se calculó la velocidad y el tiempo que tarda un carro en recorrer ciertas distancias para lo cual utilizamos una rampla la cual contiene medidas desde 0 a 120 cm con loscuales calculamos el tiempo en que un carro tardaba en recorrer esta longitud tomando referencias cada una con 20 cm de diferencia, tomamos en total 30 muestras para cada medida las cuales promediamos para así tener la medida que más se aproxima a la correcta.

Palabras claves
Ajuste lineal, ajuste polinomico de orden dos, mínimos cuadrados, medidas, longitud, velocidad, pendiente

Abstract

Inthis report the speed and the time it takes a car to travel certain distances for which we use a rampla which contains measures from 0-120 cm with which we calculate the time when a car was slow to go this length was calculated taking references each with 20 cm apart, took a total of 30 samples for each measure which averaged so as to have the closest to correct.

Keywords

Linear fit , polynomialfit of order two , least squares , dimensions, length, speed , slope



1. Introducción

En la necesidad de encontrar la velocidad que adquiere un carro en una rampla la cual posee cierto grado de inclinación, tomamos ciertas medidas como referencia partiendo desde 20 cm hasta 120 cm logramos analizar los tiempos que este carro tardaba en este proceso, con lo cual observamos que a medida queaumentaba la distancia que iba a ser recorrida por el carrito la velocidad de este iba aumentando por lo cual muchos de los rangos de tiempo fueron pequeños, luego con esto realizamos una serie de cálculos y gráficos que se explican a continuación.




2. Fundamentos Teóricos

2.1 Método De Los Mínimos Cuadrados

Consiste en someter el sistema a diferentes
Condiciones, fijando para ello distintosvalores de la variable independiente x, y anotando en cada caso el correspondiente valor medido para la variable dependiente y. De este modo se dispone de una serie de puntos (x1,y1), .... (xn,yn) que, representados gráficamente, deberían caer sobre una línea recta. Sin embargo, los errores experimentales siempre presentes hacen que no se hallen perfectamente alineados. El método de mínimoscuadrados determina los valores de los parámetros a y b de la recta que mejor se ajusta a los datos experimentales.

Las siguientes dos fórmulas hacen parte del método de los mínimos cuadrados:
Con esta fórmula calcularemos la pendiente del agua


m=


y con esta otra fórmula calcularemos la intersección:


b=


2.2 Ajuste lineal

El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valoresperado de una variable aleatoria a cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente, por tal razón, se hace indispensable que previo a la selección de este método exista un análisis de regresión que determine la intensidad de las relaciones entre las variables que componen elmodelo.


2.3 Ajuste polinomico de orden dos

El procedimiento Regresión Polinomial está diseñado para construir un modelo estadístico que describa el impacto de un solo factor cuantitativo X en una variable dependiente Y. Se ajusta a los datos un modelo polinomial que involucra a X y potencias de X. Se realizan pruebas para determinar el orden apropiado del polinomio. Se puede graficar el modeloajustado con intervalos de confianza y/o predicción. También se pueden grafican residuos e identificar observaciones influyentes.


3. DESARROLLO EXPERIMENTAL
El primer paso que tuvimos en cuenta para llevar a cabo este laboratorio fue ubicar el carro en la rampla para así tomar las muestras

(fig.1 muestra ubicación del carro en la rampla)


Luego aumentamos 20 cm la distancia que iba a recorrer el...