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Publicado: 15 de enero de 2014
Metodología de la Investigación Administrativa en Centros Hospitalarios
UNIDAD VIII. “METODOLOGÍA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS”
El análisis de datos consiste en la realización de las operaciones a las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio. Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de manera rígida. La recolección de datosy ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que desactualizarán la planificación inicial del análisis de los datos.
Sin embargo es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de recolección de datos.
Existen dosgrandes familias de técnicas de análisis de datos:
Técnicas cualitativas: en las que los datos son presentados de manera verbal (o gráfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos.
Técnicas cuantitativas: en las que los datos se presentan en forma numérica Estas dos modalidades son especies radicalmente diferentes y utilizan conocimientos y técnicas completamente diferenciadas.No existen reglas formales (al estilo de los métodos estadísticos) para la realización de análisis cualitativos. Sin embargo estos estudios suelen realizarse en las siguientes cuatro etapas:
1. Preparación y descripción del material bruto
2. Reducción de los datos
3. Elección y aplicación de los métodos de análisis
4. Análisis transversal de los casos estudiados (si hubiera más de uno)Preparación y descripción del material bruto consiste en preparar la base documental completa y fácilmente accesible
→La información debe ser detectable (saber que existe) ubicable (dónde se encuentra) y trazable (dónde y como se obtuvo, cuales son sus fuentes).
Existe software que facilita algo esta tarea
→La información suele ser voluminosa por lo que en muchos casos se requiere bastantetrabajo de preparación.
→La prueba del éxito de esta etapa sería que un investigador ajeno a la investigación pudiera ejecutar las fases siguientes del análisis de datos a partir de la base documental
Elección y aplicación de los métodos de análisis.
En esta etapa se procede a la interpretación de los datos utilizando tres posibles métodos de análisis para detectar “patrones” a partir de losdatos previamente organizados:
1. Método de emparejamiento: compara una configuración teórica predicha con una configuración empírica observada. (Requiere Teoría previa y elección cuidadosa del caso o casos adecuados para poner la Teoría a prueba)
2. Método iterativo: Abordaje de los datos con mínima formalización teórica y construcción progresiva de una explicación. (Requiere conocimiento delas diferentes teorías que pueden explicar el fenómeno y la realización de un trabajo reiterado sobre los datos)
3. Método de análisis histórico (series temporales): Consiste en formular predicciones sobre la evolución en el tiempo de un fenómeno. Es un caso particular del método de emparejamiento en el que la Teoría es la predicción sobre el futuro.
Los tres métodos pueden utilizarseconjuntamente.
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una poblñación estadística a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo
La estimación de parámetros o variables estadísticas
El contrastede hipótesis
El diseño experimental
La inferencia bayesiana
En la sección anterior tratamos la estimación y precisión de los estimadores, que conforman una de las dos áreas principales de la Inferencia estadística. En esta sección presentaremos una
forma diferente de obtener inferencia acerca de parámetros poblacionales, probando hipótesis respecto a sus valores.
Un test de hipótesis...
UNIDAD VIII. “METODOLOGÍA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS”
El análisis de datos consiste en la realización de las operaciones a las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio. Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de manera rígida. La recolección de datosy ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que desactualizarán la planificación inicial del análisis de los datos.
Sin embargo es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de recolección de datos.
Existen dosgrandes familias de técnicas de análisis de datos:
Técnicas cualitativas: en las que los datos son presentados de manera verbal (o gráfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos.
Técnicas cuantitativas: en las que los datos se presentan en forma numérica Estas dos modalidades son especies radicalmente diferentes y utilizan conocimientos y técnicas completamente diferenciadas.No existen reglas formales (al estilo de los métodos estadísticos) para la realización de análisis cualitativos. Sin embargo estos estudios suelen realizarse en las siguientes cuatro etapas:
1. Preparación y descripción del material bruto
2. Reducción de los datos
3. Elección y aplicación de los métodos de análisis
4. Análisis transversal de los casos estudiados (si hubiera más de uno)Preparación y descripción del material bruto consiste en preparar la base documental completa y fácilmente accesible
→La información debe ser detectable (saber que existe) ubicable (dónde se encuentra) y trazable (dónde y como se obtuvo, cuales son sus fuentes).
Existe software que facilita algo esta tarea
→La información suele ser voluminosa por lo que en muchos casos se requiere bastantetrabajo de preparación.
→La prueba del éxito de esta etapa sería que un investigador ajeno a la investigación pudiera ejecutar las fases siguientes del análisis de datos a partir de la base documental
Elección y aplicación de los métodos de análisis.
En esta etapa se procede a la interpretación de los datos utilizando tres posibles métodos de análisis para detectar “patrones” a partir de losdatos previamente organizados:
1. Método de emparejamiento: compara una configuración teórica predicha con una configuración empírica observada. (Requiere Teoría previa y elección cuidadosa del caso o casos adecuados para poner la Teoría a prueba)
2. Método iterativo: Abordaje de los datos con mínima formalización teórica y construcción progresiva de una explicación. (Requiere conocimiento delas diferentes teorías que pueden explicar el fenómeno y la realización de un trabajo reiterado sobre los datos)
3. Método de análisis histórico (series temporales): Consiste en formular predicciones sobre la evolución en el tiempo de un fenómeno. Es un caso particular del método de emparejamiento en el que la Teoría es la predicción sobre el futuro.
Los tres métodos pueden utilizarseconjuntamente.
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una poblñación estadística a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo
La estimación de parámetros o variables estadísticas
El contrastede hipótesis
El diseño experimental
La inferencia bayesiana
En la sección anterior tratamos la estimación y precisión de los estimadores, que conforman una de las dos áreas principales de la Inferencia estadística. En esta sección presentaremos una
forma diferente de obtener inferencia acerca de parámetros poblacionales, probando hipótesis respecto a sus valores.
Un test de hipótesis...
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