muestreo 01

MUESTREO PROBABILISTICO
Para que la inferencia estadística sea válida el
muestreo debe ser aleatorio o probabilístico.
Aleatoriedad de la selección: esta condición se
refiere a que cada elemento del universo debe
tener la misma probabilidad de ser elegido en la
muestra y que dicha probabilidad puede ser
medida.

TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICO
1. Muestreo aleatorio simple
2. Muestreo aleatorioSistemático
3. Muestreo aleatorio Estratificado
4. Muestreo aleatorio por Conglomerados
5. Muestreo aleatorio Polietápico

1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Escoge al azar los miembros del universo hasta
completar el tamaño muestral previsto
En teoría se enumeran previamente todos los
elementos y de acuerdo con una tabla de
números aleatorios se van escogiendo
El procedimiento puede darse con o sinreemplazos
y
esta
condición
afectará
posteriormente el análisis

2. MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO

En el universo (N) se elige el primer elemento al
azar
Luego los demás se escogen cada cierto
intervalo (k), hasta completar el tamaño
muestral (n).
El tamaño del intervalo (k) se calcula así: k =
N/n

3. MUESTREO ESTRATIFICADO
Considera que al interior del universo
existen estratos (subgruposinternamente
homogéneos
pero
cualitativa
y
cuantitativamente diferentes entre sí), y
que no se cumple la condición de selección
aleatoria pues los miembros del grupo
mayoritario tienen una mayor probabilidad
de ser seleccionados en la muestra.

ESTRATOS

Homogéneos en su interior;
diferentes entre sí en propiedades y
tamaño
Comuna B

Comuna A

Comuna C
Comuna D
Los estratos más grandes
Tienen mayorprobabilidad de ser representados

Cómo grantizar la aleatoriedad
en universos estratificados... ?
Puede usarse alguna de las siguientes
técnicas:
1. Muestreo Estratificado
Proporcional
2. Muestreo Estratificado No
Proporcional
3. Alocación óptima de los
estratos.

Muestreo Estratificado Proporcional
     Establece la distribución proporcional del
universo y aplica esta distribución a su
tamañomuestral para conformar estratos
en la muestra.
Luego elige aleatoriamente los
elementos al interior de cada estrato
muestral hasta ajustar su tamaño.
Es mejor que el Muestreo Aleatorio
Simple pues disminuye el error estándar
de la medición muestral.

Muestreo Estratificado NO Proporcional
(Fracción variable de muestreo):
Ajusta convencionalmente los
tamaños de los stratos muestrales
para aumentarla eficiencia de la
selección
de
los
grupos
más
pequeños.
Esta condición se deberá tener en
cuenta al hacer inferencias (corregir
las inferencias).

MUESTREO
POR ALOCACIÓN OPTIMA DE LOS ESTRATOS

   Selecciona el tamaño de los estratos
en función de la desviación estándar
de cada uno de ellos, de tal manera
que los estratos más heterogéneos
(mayores varianzas) aporten más
casos a la muestratotal.

CONGLOMERADOS
Grupo 1A
Grupo 5C

Grupo 2A
Grupo 3B
Heterogéneos en su interior; diferentes entre sí en
propiedades y tamaño

DECISIONES DE M U E S T R E O
No. 1:

¿Debo tomar una muestra ?

Se
Sequiere
quieresaber
sabercómo
cómose
se
comporta
una
cierta
comporta una cierta
característica
característicaen
enun
un
Universo particular
Universo particular

Hacer
un Censo
Sí

El Universo
estábien
definido
?

NO
Definir
El
Universo

Sí

Es posible
observar todo el
Universo ?

NO
Tomar
Tomar
una
unaMuestra
Muestra
No
representativa
No representativa

NO
Observar
Observar
una
unaMuestra
Muestra

Se quiere
inferir la medición
al Universo

Las obsrvaciones
pueden
atribuírse a los
miembros del
Universo

Las obsrvaciones
solo pueden
atribuírse a la
muestra, NO a
los miembros del
Universo

?

SíTomar
una Muestra
Representativa

Las obsrvaciones
pueden
atribuírse a los
miembros del
Universo

MUESTREO
ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
Los miembros del grupo mayoritario tienen una mayor
probabilidad de ser seleccionados en la muestra
No se cumple la aleatoridad
En Las Unidades de observación se eligen aleatoriamente al
interior de los conglomerados
El error de la medición (error muestral) no...