Muestreo Del Trabajo

TEORÍA DE MUESTREO DEL TRABAJO

La teoría del muestreo del trabajo se basa en la ley fundamental de probabilidad: en un momento dado, un evento puede estar presente o ausente. Los estadísticos han derivado las siguientes expresiones para mostrar la probabilidad de x ocurrencias de un evento en n observaciones:

p+qn=1

Donde: p = | Probabilidad de una sola ocurrencia, |
q= | (1-p) = probabilidad de una ausencia de ocurrencia, |
n = | Número de observaciones. |

Si esta expresión, p+qn=1 se expande con el teorema del binomio, el primer término de la expresión de la probabilidad de x=0, el segundo término la probabilidad de x=1, así sucesivamente. La distribución de estas probabilidades se conoce como distribución binomial. Los estadísticos handemostrado que la medida de esta distribución es igual a np, y la varianza es npq. La desviación estándar es igual a la raíz cuadrada de la varianza.
Según la estadística elemental, cuando n crece, la distribución binomial se aproxima a la distribución normal. Como los muestreos del trabajo involucran tamaños de muestras grandes, la distribución normal es una aproximación satisfactoria de labinomial. En lugar de usar la distribución binomial, es más conveniente emplear la distribución de una proporción, con media p (es decir, np/n) y desviación estándar como la variable con distribución normal aproximada.
pqnes decir, npqn
En los estudios de muestreo del trabajo, se toma una muestra de tamaño n para intentar estimar p. Se sabe de la teoría elemental de muestreo que no se puede esperarque el valor de p(p=la porción basada en la muestra) para cada muestra sea el valor verdadero p. Sin embargo, se espera que la p de cualquier muestra esté dentro del intervalo p±1,96 desviación estándar alrededor de 95% del tiempo.

ACEPTACIÓN DEL MUESTREO DE TRABAJO
Antes de iniciar un programa de muestreo del trabajo, el analista debe “vender” su utilización y confiabilidad a todos losmiembros de la organización quienes puedan afectar los resultados. Si el programa va a establecer suplementos, debe venderse al sindicato y al supervisor igual que a la administración de la compañía.
En la sesión inicial, el analista debe crear un estudio sencillo lanzando monedas al aire. Todos los participantes reconocerán pronto que al lanzar una sola moneda no cargada, cada resultado, carao sello, tienen la mitad de la oportunidad. Si se les pregunta cómo determinará la probabilidad de cara contra sello, sin duda propondrán lanzar la moneda unas cuantas veces para ver qué ocurre. Al preguntar si dos veces es suficiente, seguro dirán que no. Tal vez sugieran diez (10) veces, pero podría pasar que todavía no es suficiente. Al sugerir números más grandes, quizás estén de acuerdo que100 veces o más es suficiente para lograr el resultado logrado con cierto grado de seguridad.
Después de esta explicación y una demostración de la distribución con varios lanzamientos y el registro de los resultados, la audiencia debe estar de acuerdo de que 100 lanzamientos pueden mostrar una distribución normal. 1000 lanzamientos tal vez se acerque más a esa distribución y 100.000 darán unacasi perfecta.
En seguida, el analista debe señalar que una máquina u operario pueden estar de manera figurada en estado de cara y sello. Por ejemplo, una máquina puede estar en operación (cara) o inactiva (sello).
PLANES DE ESTUDIO DEL MUESTREO DE TRABAJO
Antes de tomar las observaciones reales del estudio del muestreo del trabajo, debe realizarse una planeación detallada. Los planesinician con una estimación preliminar de las actividades para las que se busca información. Esta estimación puede incluir una o más actividades, y a menudo se hace a partir de datos históricos. Si el analista no puede hacer una estimación razonable, deberá muestrear el área durante uno o varios días y usar esa información como base de sus estimaciones.
Una vez hechas las estimaciones preliminares,...