Muestreo Probabil Stico

Muestreo Probabilístico 

Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos que se basan en el principio de equi-probabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreoprobabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. 
Ventajas 
Sirve para cantidades, cuantifica. 
Todos los casos presentes en el marcomuestral tienen la probabilidad de estar en el marco final 
Es ciego a la hora de seleccionar elementos de las muestras finales 
No requiere un conocimiento elevado de la población a estudiar 
Permiteinferencias estadísticas 
Desventajas 
-Elementos perdidos 
Marco muestral inadecuado 
No cubrir toda la población 
-Elementos extraños 
-Agrupaciones 
-Duplicaciones 

Muestreo No Probabilístico

Aveces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilístico, aun siendo conscientes de que no sirven para realizargeneralizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a lossujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa. 
Ventajas 
Útil cuando se quiere cualificar 
Todos los casos no tiene la misma probabilidad de ser seleccionados parala muestra 
El investigador elige los casos que más le interesan para una información mas rica. 
Requiere un conocimiento elevado de la población 
Permite hacer inferencias lógicas 
Desventajas Dificultad de diseñar un sistema de estratificación (para construir las cuotas) que considere más de tres variables de control.(Esto se debe a que el nº de variables a considerar actúa como una función...