Muestreo

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Y TAMAÑO DE LA MUESTRA
Muestras Probabilisticas: suministra medidas exactas de marketing para las organizaciones. Un parámetro es una descripción resuminda de una mediciónen la población definida. Un estadístico es una descripdion resumida de una medición de la muestra seleccionada. La proporción del tamaño de la muestra n, con respecto al tamaño de la población Nrecibe el nombre de fracción muestral. Esposible calcular la media y la desviación estándar para una población y para una muestra aleatoria simple. Esto puede calcularse tanto para variables continuascomo para las dicotómicas . la varianza es simplemente SC/gl. Cualquier muestra aleatoria simple que se extrae es solo una de las C(N,n) que pueden extraerse. En el muestreo aleatorio simple, cadaelemento tiene una posibilidad igual de ser seleccionado y cada combinación de elementos de la muestra n tiene una igual oportunidad de ser seleccionada. El teorema del limite central dice que la medidaque la muestra que seleccionamos viene de una distribución de las medidas muestrales que forman una curva normal si n > 30 sin importar cual sea la forma de distribución de la variable implícita.Ademas si la distribución de la variable es normal, entonces la distribución muestral de la media simpre será normal, sin importar cual sea el tamaño de la muestra, Utilizando nuestro conocimiento delarea bajo la curva normal, podemos calcular los intervalos de confianza alrededor de nuestra media muestral. Especificamente , el intervalo de 95% será X+ 2sx . La presicion es el tamaño absolutodel intervalo de confianza para la medida; por ejemplo al nivel de confianza del 95%.
Un estadístico muestral cuyo valor esperado es igual al parámetro de la población recibe el ombre de estadísticono sesgado. Un estadístico muestral que tiene la varianza minima es el estimador mas eficiente. El intervalo de confianza proporciona una medición de la exactitud de un estimador. Tenga cuidado de...