Muestreo

Tipos de muestra
Existen dos tipos de muestras : la muestra probabilística y la no probabilística. Las primeras se basan en principios estadísticos y reglas aleatorias . No están sujetas a la voluntad y arbitrariedad del investigador . Este tipo de muestra es la mas recomendable, puesto que presenta mejor a la población. En cambio las muestras no probabilísticas no están sujetas ni a principiosni reglas estadísticas y solo dependen de la voluntad y decisión del investigador , y como es obvio, ésta es distorcionada a menudo por diversos psicosociales, resultando por ello carentes de objetividad.
Es necesario recordar que en las muestras probabilísticas, todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados , en cambio en las probabilísticas, determinadoselementos de la población, son descartados arbitraria e inevitablemente.
Muestras probabilísticas
Las muestras probabilísticas se dividen en : probabilísticas aleatorias simples, probabilísticas aleatorias estratificadas sistematizadas y probabilísticas por racimos.
Muestra probabilística aleatoria simple
En esta clase de muestras todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad deser elegidos para ser parte de la muestra.
Neil Salkind al respecto nos dice: “El tipo más común de procedimiento de muestreo probabilístico es el muestreo aleatorio simple. Aquí cada miembro de la población tiene posibilidad igual e independiente de ser seleccionado como parte de la muestra. Las palabras claves aquí son igual e independientes. Igual porque no existe ninguna predisposición aescoger una persona en lugar de otra. Independiente porque el hecho de escoger a una persona no predispone al investigador a favor o en contra de escoger a otra persona dada. Si se muestrea aleatoriamente, las características de la muestra deberán ser muy parecidas a las características de la población”.
Muestra probabilística aleatoria sistematica
Es la muestra que se determina y selecciona tomandoun número de la población , que corresponde al resultado de dividir la población entre el tamaño de la muestra. Asì por ejemplo, si se tiene una población de 8 000 entre 500 y se obtiene 16. Esto significa que tenemos que tomar de la población (nómina de docentes con sus respectivos números) un docente por cada 16 numeros , hasta completar 500, que es el tamaño de la muestra.
Muestraprobabilística aleatoria estratificada
La muestra aleatoria simple es muy eficaz, porque se le ha seleccionado adecuadamente. Sin embargo cuando concurren ciertas propiedades como edad , sexo, profesión, grado de estudio, etc, ya no resulta tan preciso este tipo de muestra. Si a esto le sumamos la pertinencia que debe tener la muestra con los objetivos de la investigación , se hace mas exigente una formadistinta de muestreo.
En tal sentido, cuando estamos frente a factores que escapan a los alcances de la muestra aleatoria simple, tenemos que recurrir a la muestra probabilística aleatoria estratificada , para que sus resultados puedan generalizarse a toda la población.
Ejemplo:
Si en un estudio sobre Calidad del desempeño en la universidades de la Región Lima, la población es de 6 000, de loscuales el 20% son jefes de practica, el 40% auxiliares, 25% asociados y el 15% principales, y teniendo en cuenta que el propósito de la investigación es conocer el desempeño docente por categorías, será necesario que la muestra seleccionada sea extraida de manera proporcional al tamaño de cada segmento o grupo poblacional determinados por categorías.
Muestra probabilística por racimos
Es un tipo demuestra que se utiliza cuando los recursos económicos son muy escasos y limitados. Loa elementos de la población se encuentran muy dispersos y distantes por la acción de los factores geográficos , ecomomicos, y sociales, pero poseen ciertas características que los agrupan por segmentos.
Para seleccionar la muestra se procede primero a determinar las unidades muestrales (grupos de personas...