Muestreo

1. ¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?
2. ¿Qué es una muestra?
3. ¿Para qué se muestrea?
4. ¿Cuáles son las ventajas y limitaciones del muestreo?
5. ¿En qué teoría se basa el muestreo? ¿Por qué?
6. ¿Qué es el esquema o marco de referencia? ¿Para qué sirve? ¿Qué errores se pueden cometer al construir el esquema?
7. ¿Cuál es la diferencia entre precisión y exactitud en elcálculo? ¿Cuál de los dos se pretende alcanzar en estadística? ¿Por qué?
8. Defina muestreo con reemplazo y sin reemplazo. En un ejemplo (propio) explique como inciden ambos casos en el valor de la probabilidad.
9. ¿En qué consiste el muestreo no probabilístico?
10. Mencione y explique brevemente los pasos del muestreo, según Slonim.
11. Defina y explique con ejemplo cada uno de los cuatro tiposde muestreo probabilístico:
a- Azar simple
b- Azar sistemático
c- Estratificado
d- Por conglomerado
12-¿Cuál es la importancia de un muestreo aleatorio para que una muestra sea representativa?
13. ¿En qué consiste el supuesto de independencia y en qué caso se muestra probabilística no es necesario realizarlo?
14. ¿En qué casos no es tan importante efectuar el reemplazo en elmuestreo al azar simple? Ejemplifique.
15. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas del muestreo por conglomerado?
16. ¿Cómo debe ser la homogeneidad y cómo la heterogeneidad en los muestreos estratificados y por conglomerado?
17. ¿Qué son las unidades primarias de muestreo y qué son las unidades elementales de muestreo?
18. ¿Qué es el error de muestreo o error muestral?
19. Mencione y expliquebrevemente los errores de muestreo.


DESARROLLO

1 - Diferencia entre estadístico y parámetro:
Casi nunca podemos medir a todos los integrantes en una población, ni resulta económico el hacerlo. Generalmente extraemos una muestra representativa de esta población y calculamos los valores abstractos que la describen.
Cuando podemos trabajar con toda la población de observaciones los valoresdescriptivos hallados se llaman “parámetros” (son valores verdaderos).
Cuando trabajamos con una muestra los valores descriptivos hallados se llaman “estadísticos”.
Los valores estadísticos son estimadores de los parámetros, que por diversas dificultades, entre otras el costo de una investigación, no se puede determinar


2- En muchos casos es imposible obtener los datos de una población completa,los datos de solo una parte de la población pueden dar la información necesaria para tomar una decisión, una parte de la población o grupo constituye una muestra, y éstas pueden ser de dos tipos:


-probabilística: interviene al azar. Es una muestra aleatoria obtenida de una población en la que todos los elementos que la conforman tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
-noprobabilístico: es cuando algunas unidades no tienen posibilidades de ser elegidas o cuando la posibilidad de ser elegida no puede determinarse.

La muestra no es paramétrica porque solo trabaja con una muestra de la población. Trabaja con inducción (va de lo individual a lo general). Infiere tomando muestras y sacando conclusiones sobre una población que desconoce esas conclusiones. No son del todocerteras; son probables.

3) El muestreo consiste en obtener información acerca de un amplio grupo o universo, valiéndose de una parte representativa del mismo. Este universo representa al total acerca del cual se desea conocer algún dato o datos.

4)
Las ventajas de la utilización de una muestra son las siguientes:

• la calidad de la información obtenida, ya que se necesitan menoscolaboradores y se pueden elegir de mejor nivel y se encuentran motivos ara obtener información válida y fiel.
• el costo es menor y se puede obtener un mejor rendimiento del dinero invertido.
• se obtiene una disminución notable del tiempo necesario para alcanzar la información, sobre todo en las tareas de gabinete, destinadas a compilar y procesar la información.
• conseguir datos que quizás no...