Muestreo

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Defensa
Universidad Nacional Experimental Politécnica
De la Fuerza Armada
UNEFA
Excelencia Educativa


Ingeniería de Gas
V semestre
Sección G53


Cátedra:
Electiva no-técnica control de calidad

Barinas, 18 de abril del 2012

Introducción.
El muestreo y todas sus características son medio que han sido yseguirán siendo utilizados para proveernos la informacion detallada de un cantidad x de población, por tal motivo, a continuación veremos algunos de estos conceptos para poder entenderlos más y conocer sus fines.

Muestreo.
La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos lascaracterísticas de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad ysobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.
Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra y población sonconceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
También podemos decir que es donde la persona limita deliberadamente el número de casos en el estudio. Hay un riesgo que los hallazgos del estudio no son verdades para algunos de los casos fuera de la muestra, pero este riesgo a menudo se puede calcular y restringir en un nivel tolerable.
En lainvestigación de muestreo estamos interesados por igual en todos los elementos de la población y querríamos estudiarlos todos. Pero por razones prácticas, tendremos que escoger solo una muestra. Tal vez tenemos una población de millones de objetos y es imposible abarcar incluso una mayoría de entre ellos. También en aquellos casos (con poblaciones, digamos, de 10.000) en que podríamos escoger estudiar cadaobjeto, el estudio de muestreo puede ser una elección prudente, porque ahorra tiempo y podemos usar el tiempo ahorrado para estudiar los elementos más cuidadosamente. Todos estos son buenos casos para un estudio de muestreo.
Muestras aleatorias o al azar.
En que el azar determina que elementos se seleccionan. Si una muestra aleatoria se hace correctamente, contiene no tendencia sistemática y espor lo tanto relativamente representante de la población. Por supuesto, en un estudio de muestreo, nunca podemos estar seguros al 100% de que los resultados medidos a partir de la muestra sean también ciertos en la población. No obstante, a efectos prácticos suele ser suficiente si podemos afirmar que el riesgo de una desviación de la población es, digamos, un 1%. Seremos capaces de hacer talesafirmaciones que están basadas en cálculo de probabilidades si hemos usado una muestra aleatoria.
El principio de la selección de los elementos en una muestra aleatoria es el mismo que cuando se reparten la baraja. Todos los objetos de la población tienen iguales probabilidades de ser seleccionados en la muestra. Esta probabilidad es llamada razón de muestreo (sampling ratio en inglés), y es igualal número de elementos de la muestra dividido por el número de la población. Hay métodos alternativos para crear una muestra aleatoria (en otras palabras, una "muestra de probabilidad"). En los diagramas siguientes, los casos de la población original se presentan como puntos u otros símbolos pequeños, y los casos seleccionados en la muestra se demuestran como símbolos en negrita.
1. Muestra...