muestreo

ECOLOGÍA GENERAL

Métodos de muestreo
Introducción
En ciencias biológicas, la mayor parte de las investigaciones son cuantitativas, con
observaciones de hechos numéricos llamados datos. Las entidades biológicas son
contadas o medidas y es evidente que debe existir algún método objetivo para tomar,
presentar y analizar estos datos. Una distinción importante es la que se puede hacer
entreobservaciones y experimentos. Las observaciones son datos obtenidos sin haber
manipulado el sistema y son utilizadas para describir regularidades u ordenamientos
biológicos (patrones). Los datos experimentales en cambio son datos obtenidos a partir
de manipulaciones de las variables que se piensa pueden estar determinando cierto
patrón. Los mismos análisis estadísticos pueden realizarse apartir de observaciones o
experimentos. Sin embargo, los procesos que determinan los patrones biológicos
observados sólo pueden ser explicados mediante un experimento bien diseñado. En
cambio, resultados similares obtenidos a partir de observaciones pueden ser causados
por el efecto de cierta variable desconocida o no detectada. Esto sugiere que el
conocimiento del mundo debería estar basadosolamente en experimentos, sin embargo
esto no es enteramente posible y hay ciertas preguntas para las cuales no es posible
diseñar un experimento, pero se pueden realizar observaciones dirigidas que sirvan para
contestarlas.
La estimación de algún parámetro de una población involucra tres elementos
principales: (1) el parámetro de interés; (2) la población que está siendo muestreada; y
(3) elmétodo de muestreo. Los parámetros de una población son valores numéricos que
resumen información de los ítems de una población. La población es la colección de
todos los ítems que son de interés. Existen poblaciones finitas, como los alumnos del
presente año de la cátedra de ecología (cada alumno es un ítem), y poblaciones infinitas,
como el resultado que se puede obtener de tirar una moneda alaire (siempre se la puede
tirar una vez más, cada tirada es un ítem). E éste último ejemplo es lógico pensar que
n
para conocer la frecuencia con la que cae cada lado de la moneda, no se puede tener
acceso a la población entera. De manera similar, en el caso de poblaciones finitas, no
siempre es posible tener acceso a toda la población (en términos de tiempo, trabajo o
dinero). Los métodosde muestreo permiten estimar parámetros poblacionales a partir
del estudio de una fracción de la misma. Existen diferentes métodos de muestreo y la
preferencia de uno sobre otro dependerá del objetivo del estudio, del parámetro a
estimar y de la población (distribución espacial, temporal, movilidad, etc.). Esto quiere
decir que el método a elegir depende de la pregunta que se quiera contestar.Muestreo al azar simple: Un muestreo al azar simple es aquel en el cual todos los
ítems de la población tienen la misma probabilidad de ser muestreados. Si los ítems
(individuos, unidades muestrales, etc) de una población de tamaño N pueden numerarse
desde 1 hasta N, una forma de llevar a cabo un muestreo aleatorio simple consiste en
seleccionar n de estos números de manera aleatoria (porejemplo utilizando una tabla de
números al azar). Si se está trabajando con muestreos espaciales (la unidad muesral no
es un individuo sino un espacio) se puede dividir el área en grillas y seleccionar las
casillas a muestrear de manera aleatoria.
Muestreo estratificado: Consiste en subdividir a priori la población en subunidades
o estratos y luego hacer un muestreo aleatorio dentro de cadaestrato. La subdivisión

responde a un conocimiento a priori de la existencia de dichos estratos y de que el
parámetro a medir está influido por ellos. La no estratificación llevaría a que datos de
dos poblaciones distintas sean tomados como si fueran de una única población lo que
llevaría a un aumento en la varianza y a un sesgo en la estimación del parámetro. Si se
piensa en el peso de los...