muestreo


















































INDICE

INTRODUCCION………………………………………………………………………... 2
TIPOS DE MUESTREO………………………………………………………………… 3
CONCLUSION…………………………………………………………………………… 9
BIBLIOGRAFÍA…………………………………………………………………………… 9






































INTRODUCCION

Elmuestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación.Los métodos de muestreo probabilísticas son aquellos que se basan en que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y las posibles muestras de tamaño tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son los más recomendables. Dentro de losmétodos de muestreo probabilísticas encontramos los siguientes tipos:

Muestreo aleatorio simple
 Muestreo estratificado
 Muestreo sistemático
 Muestreo polietápico o por conglomerados















TIPOS DE MUESTREO

Aleatorio Simple:
Un muestreo es aleatorio cuando cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser escogido para formar parte de la muestra. Estetipo de muestreo evita que la muestra sea sesgada evitando por lo tanto que se realice una mala inferencia estadística. Por ejemplo, supóngase que un investigador quiera estimar el módulo de ruptura promedio de un material determinado formado por una población de tamaño
N = 500; por ser ensayos destructivos este quiere seleccionar una muestra de tamaño
n = 10 que le permita realizar lainferencia, ahora bien el criterio que usó el investigador para seleccionar dicha muestra fue el de tomar 10 materiales que estaban más próximos a él; evidentemente esta muestra no es representativa de la población, se dice que esta sesgada, por lo que la inferencia estadística que se realice será errónea.
Por lo tanto, una muestra se dice que esta sesgada cuando los elementos seleccionados teníanmayor probabilidad de pertenecer a la misma.
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generadas con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande

Muestreo Sistemático
Los elementos se seleccionan de la población con un intervalo uniforme en el tiempo, en el orden o en el espacio. Por ejemplo, supongamos que se quiere estudiar una determinada característica de un producto fabricado en serie y se decideseleccionar a cada veinte producto hasta formar la muestra, para esto se escoge un punto aleatorio de arranque en los primeros veinte productos y luego se escoge cada vigésimo producto hasta completar la muestra. Una de las ventajas de este muestreo es cuando los elementos presentan un patrón secuencial, tal vez requiera menos tiempo y algunas veces cuesta menos que el método de muestreo aleatorioMuestreo Estratificado.
Para aplicar el muestreo estratificado, se divide la población en grupos
Homogéneos, llamados estratos, los cuales son heterogéneos entre si. Después se recurre a uno de dos métodos posibles:
a) Se selecciona al azar en cada estrato un número especificado de elementos correspondientes a la proporción del estrato de la población total
b) Se extrae al azar un...