muestreo

MUESTREO PROBABILÍSTICO

Sirve para cantidades,cuantifica.

Todos los casos presentes en el marco muestral tienen la probabilidad de estar en el marco final

Es ciego a la hora de seleccionar elementos de las muestras finales

No requiere un conocimiento elevado de la población a estudiar

Permite inferencias estadísticas

Su potencialidad está en la capacidad deestimar el posible error que afecte al estimado muestral,pero este diseño está sujeto a fuertes restricciones técnicas.

Una estrategia complicada de muestreo probabilístico acostumbra a ser la respuesta a que la realidad social es aún más complicada

El punto de partida para afrontar un diseño muestral es definir cuál es el universo o población de estudio (en sentido técnico indicando latotalidad de los elementos de estudio/unidades de análisis), de acuerdo con los objetivos de estudio; ya que de ello dependerán los resultados.

(Cuando se habla de población general se entiende que es la estudiada compuesta por hombres y mujeres de más de 18 que habitan en un área geográfica definida.Es frecuente en los estudios de opinión pública)

Decidir a que población se dirige el estudiosirve para tener presentes los elementos que forman parte de ella y los que no.Se debe evaluar en que grado la presencia o no presencia de los elementos excluidos puede afectar al estudio
Ventajas de utilizar muestras

(Cuando la población ha sido definida,es el momento de tomar una muetra de ella.La totalidad de todos los elementos del universo se denomina censo, y al alternativa de seleccionarsólo una parte, muestreo.)

La economía que supone usar una muestra en lugar de un censo, sobretodo si el ámbito de estudio es muy grande

La mayor rapidez de recogida de datos y elaboración de los resultados, sobretodo cuando se trabaja con temas y poblaciones dinámicos y cambiantes.

La realización de censos no se puede plantear como una cuestión de principio, ya que el hechomismo de la encuesta destruiría el objeto de la misma

Una muestra ofrece mejor calidad y precisión de los datos que un censo(porque se puede prestar una mayor atención a la recolección de éstos)

El objetivo de la teoría del muestreo es obtener estimados muestralmente fiables.

Selección de elementos

1º Selección de población

2º Selección de elementos de población que formarán partede la muestra(marco muestral, que esté en relación con el diseño de muestra que se elija)

FORMAS DE CONSTRUIR UN MARCO MUESTRAL

-Obtener un listado de todos los elementos

-Proveerse de una regla para identificarlos, ya que listar los elementos no siempre es posible.

-Listado con los elementos de la población (si se posee)

Hace falta conocer la distribución de las unidades demuestreo sobre el espacio y cuáles son sus características básicas.

PROBLEMAS MÁS FRECUENTES

-Elementos perdidos Marco muestral inadecuado

No cubrir toda la población

-Elementos extraños

-Agrupaciones

-Duplicaciones

Un aspecto importante es la homogeneidad de la población.

También conseguir una información fiable al menor coste.

TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

Muestreoaleatorio simple (monoetápico)

Muestreo aleatorio sistemático (monoetápico)

Muestreo estratificado

Muestreo por conglomerados (polietápico , las unidades muestrales son conglomerados de elementos)

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

Útil cuando se quiere cualificar

Todos los casos no tiene la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra

Elinvestigador elige los casos que más le interesan para una información ma´s rica

Requiere un conocimiento elevado de la población

Permite hacer inferencias lógicas

TIPOS

Muestreo de conveniencia : en los límites periféricos del muestreo metodologico

Muestreo por cuotas: estructura de muestreo probabilístico

Muestreo intencional: desarrolla la potencialidad de un...