nariz electrónica

Introducción

Los mapas de topología preservar [1, 2] a menudo se utilizan para la
visualización de datos e inspección tareas. Esta interesante característica puede ayudar a los operadores humanos en tareas de clasificación, como el presentado en este estudio sobre las propiedades olfativas del español jamón curado. Otras características son el reconocimiento depatrones y clasificación automatizada, inherente
a muchas de las técnicas de aprendizaje no supervisado, que son especialmente relevantes en la presente solicitud. Estos modelos se les da una mayor estabilidad en este estudio mediante el uso de voto ponderado de superposición (WeVoS), un resumen conjunto de la novela algoritmo.

Una combinación de un dispositivo electrónico para el análisis de compuestos volátiles (en losucesivo la electrónica o "nariz electrónica")) y un algoritmo de compresión conjunto de la novela
para los algoritmos de asignación de topología de la conservación se utiliza para estudiar una amplia variedad de muestras de "Serrano" Jamones, con el fin de comprobar si este procedimiento es capaz de discriminar, de una manera fácil y confiable, entre jamones con diferentes características olfativas.La confianza del consumidor es un factor muy importante, cuando un producto se está introduciendo en un nuevo mercado o consolidadas de una ya existente. El jamón curado es un gran consumo producto tradicional en España que también ha encontrado un mercado fuera de España y es cada vez más exporta al extranjero. 
"Jamón Serrano" es un jamón salado que ha sido curado por más de
210días y se presenta al consumidor dentro y fuera de los huesos. En este tipo de productos, rancio y olores ácidos pueden ser producidos en el almacenamiento, la mayoría de los cuales pueden
aumentar de forma significativa debido a la proteolísis y la oxidación de lípidos [3]. Es importante encontrar rápida y sencilla, las técnicas de bajo costo que simplemente aplicar los parámetros para evaluar la calidadde estos productos antes de su venta y el consumo por el consumidor.
Varios dispositivos han aparecido recientemente con el objetivo de que las técnicas analíticas en la industria alimentaria para apoyar las decisiones subjetivas de los evaluadores profesionales.
Una desventaja de estos métodos alternativos es que lo que los seres humanos interpretan como los gustos y los olores, lasmáquinas se interpretan como inevitablemente compleja, las mediciones numéricas. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación multidisciplinar es diseñar una inteligencia artificial
sistema capaz de interpretar los análisis realizados por un mensaje de la nariz y la presentación de los resultados en una forma fácilmente comprensible para los expertos humanos.
El resto de este artículo se organiza de la siguientemanera: Sección 2 y Sección 3 del presente Modelos de IA utilizados en esta investigación. Sección 4 describe la recopilación de datos y reprocesamiento
de la información en las muestras, mientras que la sección 5 se describen los experimentos y los resultados y, por último, la sección 6 presenta las conclusiones y líneas futuras de de investigación.


Topología Preservar Modelos

Mapas detopología de preservar comprende una familia de técnicas con un objetivo común:
para producir una baja representación tridimensional de las muestras de entrenamiento que conserva las propiedades topológicas del espacio de entrada. De entre los diversos técnicas, la más conocidas es la SelfOrganizing Map (SOM) algoritmo [1, 2]. SOM
tiene como objetivo proporcionar una representación de pocasdimensiones de conjuntos de datos multi-dimensionales, mientras que preservar las propiedades topológicas del espacio de entrada. El algoritmo SOM se basa en el aprendizaje de la competencia sin supervisión, un proceso de adaptación en el que las neuronas en una red neuronal poco a poco se vuelven sensibles a las categorías de entrada diferentes, que son series de muestras en un...