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Daniel Vázquez Fernández 1.2

‘Software’ para cazar a quienes discriminan por sexo

Entre los jefes de recursos humanos de las empresas tecnológicas abundan al menos dos prejuicios: contratar casi siempre a hombres y casi siempre muy jóvenes. En Silicon Valley proliferan las acusaciones, claras o veladas, de sexismo y de ageism, el término anglosajón para definir ladiscriminación por edad, y los primeros sorprendidos son los directivos que se creían hijos exclusivos de la meritocracia y libres de cualquier otro sesgo que alterara sus decisiones al contratar, promocionar o despedir a un empleado.
Sin embargo, como bien dice Howard Ross, autor del libro Every day Bias: Identifying and Navigating Inconsciuos Judgments in our Daily Lives (Los sesgos de cada día: Un viajepor los juicios inconscientes de nuestra vida diaria): “Si eres humano tienes prejuicios, es algo que ha quedado demostrado en más de mil estudios durante la década pasada”. Según Howard, el impacto de los sesgos inconscientes en la vida laboral es “dramático”.
Al menos para combatir el sesgo de sexo, en Silicon Valley han decidido poner coto a sus propios prejuicios. Y del modo en que mejor sabenhacerlo: a través de algoritmos, software y tecnología de geolocalización.
Las compañías que se dedican a identificar y neutralizar sesgos en entrevistas de trabajo y evaluaciones de empleados están en boga. Trabajan con una tecnología que procesa del lenguaje utilizado y las emociones, y están recibiendo importantes sumas de dinero en rondas de financiación.
Una de ellas, Textio, acaba dereacudar 1,5 millones de dólares (1,35 millones de euros) con la promesa de identificar cualquier sesgo de género en las palabras que se emplean en las ofertas de empleo y en las evaluaciones a empleados antes de una promoción. Gracias a la precisión de su algoritmo, se ha comprobado que si en una oferta incluye la frase “buscamos a un candidato con un historial laboral verificable”, se presentarían máshombres a la convocatoria. En cambio, si se pedía un candidato “con pasión por aprender”, responderían más mujeres. Resulta difícil llegar a esta conclusión si no es a través del cruce de datos e información de un software.

Los empleadores de Silicon Valley han decidido no confiar en su criterio y dejar que un algoritmo corrija sus sesgos inconscientes de género. Por eso compañías como Textio seestán convirtiendo en un gran negocio. 
Kanjoya también se dedica a rastrear prejuicios. En esta empresa trabajan con una tecnología “procesadora del lenguaje y de las emociones conscientes” desarrollada durante ocho años en colaboración con lingüistas de la Universidad de Stanford. Según cuenta a EL PAÍS su fundador y director, Armen Berjikly, su algoritmo es tan fino que ha conseguido descubrirque la palabra assertiveness —autoafirmación o firmeza— se usa como en término negativo en las evaluaciones a las mujeres, mientras que cuando se incluye en la evaluación de un hombre no solo se consideraba un atributo positivo, sino que constituye el paso previo a un ascenso. Según explica Berjikly, solo un sesgo inconsciente puede explicar que la misma palabra sea buena para unos y mala paraotras.
“La tecnología de Kanjoya no solo analiza las palabras [en sí], también la emoción e intención que hay detrás. Esa información se combina con la decisión que ha sido tomada; es decir, si la persona evaluada ha sido despedida, ascendida o contratada. Dividimos los datos en segmentos de edad, etnia, género, geografía… y se puede ver inmediatamente qué ha representado un éxito para unos y unfracaso para otros. En un mundo ideal, sin sesgos, el lenguaje para justificar un ascenso o un despido deberían ser el mismo para todos. Sin embargo, casi nunca lo es. La gente espera unas cosas de los hombres y otras de las mujeres, y lo interesante es que ni siquiera se dan cuenta. Nuestro producto identifica y mide esos sesgos, y ese es el primer paso para eliminarlos de una empresa. No se puede...