Parámetro

Parámetro:
Un parámetro es un número que resume la enorme cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmentemediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de larealidad.

Las características principales de las muestras son:
1) DEBE SER ADECUADA
2) DEBE SER REPRESENTATIVA
3) DEBE MOSTRAR ESTABILIDAD

1. DEBE SER ADECUADA.- La muestra se le consideraadecuada cuando existe un número adecuado de partidas para mostrar los mismos resultados que se pueden hallar en la selección de otra muestra.
2. DEBE SER REPRESENTATIVA.- Se le considera muestrarepresentativa a todos los   datos del conjunto que tengan las mismas características.
3. DEBE MOSTRAR ESTABILIDAD.- Una muestra nos determina estabilidad cuando los resultados de su examen son los mismossin tomar en cuenta el aumento en el tamaño de la muestra.

DISTRIBUCION T
La distribución T (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media deuna población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba T de Student para la determinación de las diferencias entre dos mediasmuéstrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir delos datos de una muestra.
La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente

Donde
* Z tiene una distribución normal de media nula y varianza 1.
* V tieneuna distribución x² con  grados de libertad.
* Z y V son independientes.

DISTRIBUCIÓN F
La distribución F es una distribución de probabilidad continua. También se le conoce como distribución F...