PEARSON
CORRELACION En esta unidad estudiaremos la relación entre dos o más variables y podremos contestar preguntas como: ¿Hay alguna relación entre la cantidad de dinero que unaempresa gasta en publicidad y las ventas que tiene? ¿Hay alguna relación entre el número de años que un trabajador de producción ha estado trabajando y el número de unidades producidas? La idea básicadel análisis de correlación es poder determinar la magnitud de la relación entre dos variables.
Cuando hablemos de correlación analizaremos la relación que existe entre dos variables y por eso esimportante saber cual va ha ser la variable independiente y cual la variable dependiente1.
Variable independiente: Es una variable que da la base para las estimaciones, también se conoce como variablepredictora (una definición más sencilla sería decir que los valores que toma la variable independiente no dependen de ningún factor).
Variable dependiente: Se define como la variable que se va apredecir o a estimar (en este caso los valores que toma la variable dependiente dependen de los valores que haya tomado la variable independiente).
Otro aspecto importante en el análisis de correlación esplantear gráficamente los datos en un diagrama de dispersión, ya que esto nos proporciona una primera idea de si existe una relación entre las variables o no.
Veamos un ejemplo que permitaentender los conceptos estudiados hasta aquí.
En la escuela Primaria Joaquín Arcadio, el profesor José Martínez, decidió hacer diversas pruebas de Inteligencia y rendimiento académico en un salón,escogiendo aleatoriamente a los alumnos para medir la correlación entre la inteligencia y el rendimiento de cada uno, ya que notaba que algunos alumnos participaban mucho, pero salían mal en sus respectivascalificaciones, y otros, por el contrario, no participaban y lograban obtener buenas calificaciones.
Así, calcularemos el coeficiente de correlación de Pearson: en puntuaciones directas,...
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