Perceptron Simple En Redes Neuronales Artificiales

Sinopsis Algoritmo de aprendizaje para perceptr´n o Ejercicio de aplicaci´n o Hacia el perceptr´n multinivel o

RNA : El perceptr´n simple y su regla de o aprendizaje
´ Claudio CASTELLANOS SANCHEZ1
de Tecnolog´ de Informaci´n ıas o Cinvestav - Tamaulipas ´ 87276 Ciudad Victoria, Tamaulipas, MEXICO
1 Laboratorio

Curso de especializaci´n de la Maestr´ en Ciencias en o ıa Computaci´n,Mayo-Agosto 2008 o

´ Claudio CASTELLANOS SANCHEZ

RNA : El perceptr´n simple y su regla de aprendizaje o

Sinopsis Algoritmo de aprendizaje para perceptr´n o Ejercicio de aplicaci´n o Hacia el perceptr´n multinivel o

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Algoritmo de aprendizaje para perceptr´n o El perceptr´n o Algoritmo de aprendizaje Ejercicio de aplicaci´n o Hacia el perceptr´n multinivel o Conglomerando perceptrones ¿ Ysu algoritmo de aprendizaje ?

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El perceptr´n o Algoritmo de aprendizaje

x1 w1 x2 w2

b

ϕ( v) v wm y

xm

A diferencia de la neurona lineal que utiliza el algoritmo LMS,el perceptr´n es una neurona no lineal. o

´ Claudio CASTELLANOS SANCHEZ

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El perceptr´n o Algoritmo de aprendizaje

x1 w1 x2 w2

b

ϕ( v) v wm y

xm

A diferencia de la neurona lineal que utiliza el algoritmo LMS,el perceptr´n es una neurona no lineal. o Es la aplicaci´n del modelo de McCulloch-Pitts. o

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El perceptr´n o Algoritmo de aprendizaje

x1 w1 x2 w2

b

ϕ( v) v wm y

xm

A diferenciade la neurona lineal que utiliza el algoritmo LMS, el perceptr´n es una neurona no lineal. o Es la aplicaci´n del modelo de McCulloch-Pitts. o Consta de :
Una combinaci´n lineal entre las entradas y los pesos o sin´pticos. a

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El perceptr´n o Algoritmo de aprendizaje

x1 w1 x2 w2

b

ϕ( v) v wm y

xm

A diferencia de la neurona lineal que utiliza el algoritmo LMS, el perceptr´n es una neurona no lineal. o Es la aplicaci´n del modelo de McCulloch-Pitts. o Consta de :
Una combinaci´n lineal entre las entradas y los pesos o sin´pticos. a Un valor de ajuste externo(umbralizaci´n o tendencia). o
´ Claudio CASTELLANOS SANCHEZ RNA : El perceptr´n simple y su regla de aprendizaje o

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El perceptr´n o Algoritmo de aprendizaje

x1 w1 x2 w2

b

ϕ( v) v wm y

xm

A diferencia de la neurona lineal que utiliza el algoritmo LMS, el perceptr´n es una neuronano lineal. o Es la aplicaci´n del modelo de McCulloch-Pitts. o Consta de :
Una combinaci´n lineal entre las entradas y los pesos o sin´pticos. a Un valor de ajuste externo (umbralizaci´n o tendencia). o La funci´n signo como funci´n de activaci´n. o o o
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El perceptr´n o Algoritmo de aprendizaje

Observaciones
Meta : Clasificar correctamente los elementos de dos conjuntos linealmente separables.

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