planchas

Páginas: 3 (568 palabras) Publicado: 8 de mayo de 2013
Análisis Numérico
Universidad Nacional de Misiones

Métodos Interpolación con MatLab
En matlab encontramos las siguientes funciones para interpolar datos:
interp1

interpolación de datosunidimensionales.

spline

interpolación con el método de spline cúbica

polyfit

interpolación con polinomios

El comando “interp1”
El comando interp1 se emplea para interpolar una serie dedatos. El formato
de este comando es:

Comandos utilizados
en esta guía
interp1
spline
polyfit
polyval
plot
subplot

yi = interp1(x, y, xi, método)
Donde:
x : abscisa de los puntos ainterpolar, expresada como vector fila.
y : ordenada de los puntos a interpolar, expresada como vector fila.
xi : abscisas para construir la función de interpolación, expresada como vector fila. Si es unsolo
valor, calculará el valor interpolando con la función declarada en métodos.
método: determina el método de interpolación, entre:
nearest

interpolación asignado el valor del vecino máscercano.

linear

interpolación lineal (default)

spline

interpolación con spline cúbica

pchip

interpolación con polinomios de Hermite

cubic

(igual que 'pchip')

v5cubicinterpolación Cúbica usada in MATLAB 5

ejemplos de implementación:
>> t = [1 2 3 4 5];
>> p = [3 5 7 5 6];
>> x = 1:0.1:6;
>> y = interp1 (t, p, x, 'spline');
>> plot (t, p,'o',x, y)

Mario R.ROSENBERGER

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Métodos Interpolación con MatLab

Para calcular el valor interpolado, se puede proceder así:
y = interp1 (t, p, 2.5, 'spline')
y=
6.42187500000000
Graficando todos losmétodos en una sola figura puede servir para su comparación. Ejecute la
siguiente serie de comandos, ya sea a través de la línea de comandos o mediante un archivo m.
t = [1 2 3 4 5 6 7 8];
p = [3 5 7 5 67 7 5];
% t=linspace(-1,1,10);
% p=1./(1+25*t.^2);
x = 1:0.1:8;
%x = linspace(-1,1,100);
y = interp1 (t, p, x, 'spline') ; plot (t, p,'o',x, y); hold on
y = interp1 (t, p, x, 'linear') ; plot...
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