Población Objetivo Muestra Estadística

POBLACIÓN OBJETIVO Es la población completa de observaciones que deseamos estudiar, en donde es una parte importante, y con frecuencia difícil del estudio. MUESTRA Es un subconjunto de una población. ¿QUE ES LA ESTADÍSTICA? Las técnicas estadísticas se usan en casi todos los aspectos de la vida, se diseñan encuestas para recabar información, por ejemplo para predecir cuando son las selecciones enpartidos políticos, para la preferencia con respecto a cierto producto, el medico que investiga, realiza experimentos para determinar el efecto de ciertos medicamentos y de condiciones ambientales controladas en los humanos y así determinar el método apropiado para curar cierta enfermedad. El ingeniero muestrea las características de calidad de un producto junto con otras variables controlablesdel proceso, para identificar la identificación de las variables que están mas relacionadas con dicha calidad. Las técnicas estadísticas desempeñan una función importante en los logros de los objetivos. DEFINICIONES DE LA ESTADÍSTICA Es una rama de la matemática que trata de recopilación, análisis, interpretación y presentación de una gran cantidad de datos numéricos. NEW COLLEGIATE DICTIONARY DEWEBSTER. Trata con métodos para obtener conclusiones a partir de los resultados de experimentos o procesos.
FRASER.

El conocimiento relacionado con el tomar decisiones en situaciones de incertidumbre.
FREUND.

PARTES DE UN PROBLEMA ESTADISTICO. 1. Definición clara de la población de interés sobre la cual dicha pregunta se hace. 2. Diseño del experimento o procedimiento de muestreo; esimportante porque la información cuesta tiempo y dinero. El incluir demasiadas observaciones en la muestra es costoso y en muchos casos inútil, y por otro lado el incluir muy pocas puede ser insatisfactorio. 3. Recopilación y análisis de los datos. Independientemente de la cantidad de información contenida en la muestra, se tiene que utilizar aquí el método estadístico apropiado para extraer lainformación de los datos. 4. Identificación del procedimiento para hacer inferencia sobre la población con base en la información muestral. 5. Obtención de una medida de la bondad (confiabilidad) de la inferencia. Es la mayor contribución de la estadística al análisis de toma de decisiones. Cuando por razones de tiempo o dinero no se puede estudiar una población completa, podemos recurrir a laestadística, ya que es la rama de las matemáticas que nos proporciona las reglas para extraer (inferir) conclusiones acerca de la población mediante el uso de una muestra aleatoria.

La rama de la estadística que proporciona las reglas para recolectar, organizar y procesar los datos se llama ESTADISTICA DESCRIPTIVA. Aun que en estadística no solo se estudian las reglas para describir los datos, sinotambién las reglas para analizarlos, extraer conclusiones y tomar decisiones. La rama de la estadística que proporciona las reglas para analizar los datos, extraer conclusiones y tomar decisiones, se llama INFERENCIA ESTADISTICA. Por lo tanto la estadística que veremos se divide en dos ramas: 1. Una que da las reglas para describir los datos, llamada estadística descriptiva. 2. La otra da las reglas parainferir ciertas características de la población, llamada inferencia estadística.

Por lo general, hay dos tipos básicos de datos, cualitativos (no métricos) y cuantitativos (métricos). Datos no métricos son: atributos, características y propiedades categóricas que se pueden utilizar para identificar y describir a un sujeto. Los datos métricos sirven para medir o identificar las posiblesdiferencias del sujeto, en cantidad y grado. Las variables medidas métricamente reflejan la cantidad o distancia relativa, mientras que las variables medidas con escalas no métricas no reflejan la cantidad o distancia relativa. Como indica la siguiente figura los datos no métricos se miden con escalas o niveles de medición nominal y ordinal, y los datos métricos se miden con escala intervalar o...