principios de medicion

Principios de medición
Un proceso de medición que se puede caracterizar por cinco actividades
Formulación: la obtención de medidas y métricas del software apropiadas para la representación del software en cuestión.
Colección: el mecanismo empleado para acumular datos necesarios para obtener las métricas formuladas
Análisis: el cálculo de las métricas y la aplicación de herramientasmatemáticas.
Interpretación: la evaluación de los resultados de las métricas en un esfuerzo por conseguir una visión interna de la calidad de la representación.
Realimentación (feedback): recomendaciones obtenidas de la interpretación de métricas técnicas transmitidas al equipo que construye el software.
PRINCIPIOS
Los principios que se pueden asociar con la formulación de las métricas técnicasson los siguientes:
Los objetivos de la medición deberían establecerse antes de empezar la recogida de datos.
Todas las técnicas sobre métricas deberían definirse sin ambigüedades.
Las métricas deberían obtenerse basándose en una teoría válida para el dominio de aplicación (por ejemplo, las métricas para el diseño han de dibujarse sobre conceptos y principios básicos de diseño y deberíanintentar proporcionar una indicación de la presencia de un atributo que se considera beneficioso).
Hay que hacer las métricas a medida para acomodar mejor los productos y procesos específicos.
La recogida y análisis son las actividades que dirigen el proceso de medición. Se sugiere los siguientes principios para estas actividades:
Siempre que sea posible, la recogida de datos y el análisisdebe automatizarse.
Se deberían aplicar técnicas estadísticas válidas para establecer las relaciones entre los atributos internos del producto y las características externas de la calidad (por ejemplo, ¿está correlacionado el nivel de complejidad arquitectónico con el número de defectos descubiertos en la producción?).
Se deberían establecer directrices de interpretación y recomendaciones paratodas las métricas.
CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES DE LAS MÉTRICAS DEL SOFTWARE
Se definen un conjunto de atributos que deberían acompañar a las métricas efectivas del software. La métrica obtenida y las medidas que conducen a ello deberían ser:
simples y fáciles de calcular. Debería ser relativamente fácil aprender a obtener la métrica y su cálculo no debería demandar un esfuerzo o cantidadde tiempo inusuales.
empírica e intuitivamente persuasivas. La métrica debería satisfacer las nociones intuitivas del ingeniero sobre el atributo del producto en cuestión (por ejemplo, una métrica que mide la cohesión de un módulo debería aumentar su valor a medida que crece el nivel de cohesión).
consistentes y objetivas. La métrica debería siempre producir resultados sin ambigüedad. Untercer equipo debería ser capaz de obtener el mismo valor de métrica usando la misma información del software.
Consistentes en el empleo de unidades y tamaños. El cálculo matemático de la métrica debería emplear medidas que no conduzcan a extrañas combinaciones de unidades. Por ejemplo, multiplicando el número de personas de un equipo por las variables del lenguaje de programación enel programa resulta una sospechosa mezcla de unidades que no son intuitivamente persuasivas.
Independientes del lenguaje de programación. Las métricas deberían basarse en el modelo de análisis, modelo de diseño o en la propia estructura del programa. No deberían depender de los caprichos de la sintaxis o semántica del lenguaje de programación.
Un eficaz mecanismo para la realimentación decalidad. La métrica debería proporcionar, al desarrollador de software, información que le lleve a un producto final de mayor calidad.
METRICAS DEL MODELO DE ANALISIS
La métrica de punto de función (PF) (Capítulo 4) se puede usar como medio para predecir el tamaño de un sistema que se va a obtener de un modelo de análisis. Para ilustrar el empleo de la métrica de PF en este contexto,...