Probabilidad

PORTADA

INTRODUCCIÓN

El objetivo de esta investigación es identificar los tipos de muestreo. . Ya habiendo identificado cada uno se proseguirá a observar sus ventajas y sus desventajas.

Par poder llevar a cabo lo anterior es importante conocer los siguientes conceptos:

Población: Es todo un conjunto de elementos, finito no infinito, definido por una o mas características, de las quegozan todos los elementos, que lo componen y sólo ellos.

Muestra: Una parte representativa de la población lo cual refleja similitudes y diferencias encontradas en la población, para que sean importantes en una investigación.

Razones de muestreo: Que parte en la realidad de un estudio debe examinarse con la finalidad de hace inferencias sobre dicha población. El error que se comete debidoa hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
Matemáticamente, podemos describir muestras y poblaciones al emplear mediciones como la Media, Mediana, la moda,la desviación estándar. Cuando estos términos describen una muestra se denominan estadísticas.

MUESTREO PROBABILÍSTICO.

Los métodos de muestreo probabilísticas son aquellos que se basan en el principio de probabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posiblesmuestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilístico encontramos los siguientes tipos:
El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de la población, y dichaprobabilidad no es nula para ningún elemento.
Los métodos de muestreo no probabilístico no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población.
(En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico, porejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población.)
Entre los métodos de muestreo probabilístico más utilizados en investigación encontramos:
* Muestreo aleatorio simple
* Muestreo estratificado
* Muestreo sistemático
* Muestreo por conglomerados

MUESTREO NO PROBABILISTICO
Muestreo aleatorio simple:
Elprocedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
* Ventajas: Sencillo y de fácil comprensión.
*Cálculo rápido de medias y varianzas.
* Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos
Desventajas: Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.
Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como elanterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población...