probabilidad

INTRODICCION
Lo que vimos en este 2do parcial fue lo de media aritmética; se saca sumando todos los datos de la primera columna a ese resultado se le conoce como sumatoria ese resultado se le divide entre el numero total de datos.
Después de eso seguimos con la varianza; esa se saca con la sumatoria de la 4ta columna de la tablay se divide entre el numero de datos.
Después viene la desviación estándar, esta se saca con la raíz cuadrada del resultado de la varianza.
Luego se pasa con el coeficiente de variación que se saca con el resultado de desviación entre el resultado de la media aritmética.
Luego se pasa a la media es lo mismo que la media aritmética y tiene que dar el mismo valor.
Después la mediana cual sesaca con la siguiente formula:

Al ultimo nos agrego una columna mas al cuadro que es esto se saca elevando el primer resultado a ()
Para sacar los cuartiles que son los que dividen el total de datos en 4 en maneras iguales.
Los deciles que son los que dividen los datos en 10 de maneras iguales y los
Percentiles que son los que lo dividen en 100 de maneras iguales.
Cuyas formulas son:Cuartiles: .
Deciles .
Percentiles .



MARCO TEORICO.
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media.Cuánto mayor sea ese valor, mayor será lavariabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases deestrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza).
Para una muestra de valores (3, 3, 5, 6, 8), el dato de menor valor Min= 3 y el dato de mayor valor Max= 8. El medio rangoresolviéndolo mediante la correspondiente fórmula sería:

Representación del medio rango: 

La varianza es unamedida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones: 

Desviación típica muestral

Desviación típica poblacional



Medidas de tendencia central: Media, Mediana, Moda
Supóngase que un determinado alumno obtiene 35 puntos en una prueba de matemática. Este puntaje, por sí mismo tiene muy poco significado amenos que podamos conocer el total de puntos que obtiene una persona promedio al participar en esa prueba, saber cuál es la calificación menor y mayor que se obtiene, y cuán variadas son esas calificaciones.
En otras palabras, para que una calificación tenga significado hay que contar con elementos de referencia generalmente relacionados con ciertos criterios estadísticos.
Las medidas de tendenciacentral (media, mediana y moda) sirven como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba.
Volviendo a nuestro ejemplo, digamos que la calificación promedio en la prueba que hizo el alumno  fue de 20 puntos. Con este dato podemos decir que la calificación del alumno se ubica notablemente sobre el promedio. Pero si la calificación promedio fue de 65 puntos,entonces la conclusión sería muy diferente, debido a que se ubicaría muy por debajo del promedio de la clase.
En resumen, el propósito de las medidas de tendencia central es:
Mostrar en qué lugar se ubica la persona promedio o típica del grupo.
Sirve como un método para comparar o interpretar cualquier puntaje en relación con el puntaje central o típico.
Sirve como un método para comparar...