Probabilidad
Páginas: 2 (321 palabras)
Publicado: 24 de mayo de 2012
| | |FRECUENCIAS | | |CLASE |MARCA DE CLASE |ABSOLUTA |ABSOLUTA ACUMULADA |RELATIVA |RELATIVA ACUMULADA |% |MEDIA |MEDIANA |MODA |VARIANZA | |i |Lm |Ls |mc |fi |Fi |ni |Ni | |[pic](fi*mc)/n | | | | |
Numero de intervalos.- se obtienen sacando la raíz cuadrada al total de datos, ejemplo [pic]40= 6.3 intervalos.
Rango.- se obtiene restando el valor máximodel mínimo, ejemplo 100-90=10.
Amplitud de clase.- se obtiene restando el valor máximo del mínimo y el resultado se divide entre el total de intervalos, ejemplo (100-10)/6=15.Limite menor (Lm).- se toma el valor mas chico del conjunto de datos.
Limite superior (Ls).- es la suma de Lm+amplitud de clase, ejemplo 10+15(resultado de amplitud de clase.=25.Marca de clase (mc).- es el resultado de sumar (Lm+Ls)/2.
Frecuencia absoluta (fi).- es el número de datos que se encuentra en el rango del Lm-Ls.
Frecuencia absoluta acumulada(Fi).- es la suma de cada uno de los datos de la frecuencia absoluta.
Frecuencia relativa (ni).- es el resultado de la división de fi/numero de datos.
Frecuencia relativaacumulada (Ni).- es la suma de todos los datos de la frecuencia relativa, el resultado siempre debe de ser 1.
Media.- es la sumatoria de cada uno de los resultados de fi*mc.
Mediana.-se buscan los valores entre los que este el 50%, se restan los 2 valores de Ls y los 2 valores del porcentaje, después se aplica la regla de 3 y el resultado se le suma al Ls maschico.
Moda.- es el valor de la marca de clase que mas se repite.
Varianza.- el primer resultado se obtiene de (mc-media)^2 y el segundo resultado se obtiene de (mc-media)^2*fi,se suman todos los resultados y se divide entre el total de datos dando como total la varianza, y la desviación se obtiene sacando raíz cuadrada al resultado de la varianza.
Numero de intervalos.- se obtienen sacando la raíz cuadrada al total de datos, ejemplo [pic]40= 6.3 intervalos.
Rango.- se obtiene restando el valor máximodel mínimo, ejemplo 100-90=10.
Amplitud de clase.- se obtiene restando el valor máximo del mínimo y el resultado se divide entre el total de intervalos, ejemplo (100-10)/6=15.Limite menor (Lm).- se toma el valor mas chico del conjunto de datos.
Limite superior (Ls).- es la suma de Lm+amplitud de clase, ejemplo 10+15(resultado de amplitud de clase.=25.Marca de clase (mc).- es el resultado de sumar (Lm+Ls)/2.
Frecuencia absoluta (fi).- es el número de datos que se encuentra en el rango del Lm-Ls.
Frecuencia absoluta acumulada(Fi).- es la suma de cada uno de los datos de la frecuencia absoluta.
Frecuencia relativa (ni).- es el resultado de la división de fi/numero de datos.
Frecuencia relativaacumulada (Ni).- es la suma de todos los datos de la frecuencia relativa, el resultado siempre debe de ser 1.
Media.- es la sumatoria de cada uno de los resultados de fi*mc.
Mediana.-se buscan los valores entre los que este el 50%, se restan los 2 valores de Ls y los 2 valores del porcentaje, después se aplica la regla de 3 y el resultado se le suma al Ls maschico.
Moda.- es el valor de la marca de clase que mas se repite.
Varianza.- el primer resultado se obtiene de (mc-media)^2 y el segundo resultado se obtiene de (mc-media)^2*fi,se suman todos los resultados y se divide entre el total de datos dando como total la varianza, y la desviación se obtiene sacando raíz cuadrada al resultado de la varianza.
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