probabilidad

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
OBJETIVOS
Saber qué significa estadística.
Explicar qué es estadística descriptiva y estadística inferencial.
Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa.
Distinguir entre una variable discreta y una variable continua.
Diferenciar entre niveles de medición nominal, ordinal, por intervalo
de razón.
 Definir los términos mutuamenteexcluyentes y colectivamente exhaustivos.

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y

¿Qué significa estadística?
 Estadística es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos
con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva.
 Las técnicas estadísticas se usadas ampliamente por personas en diversas áreas tales
como mercadeo, comunicación, contabilidad, control decalidad,
deportes,
administración de empresas, de hospitales, educación, política, medicina, etcétera.
Tipos de estadísticas
1.

Estadística descriptiva: métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera
informativa.
 Ejemplo 1: un sondeo de opinión encontró que 49 % de las personas en una encuesta
sabían el nombre del primer ministro inglés. La estadística “49” describe el número decada 100 personas que saben la respuesta.
 Ejemplo 2: según la revista del consumidor, los dueños de lavadoras de ropa Whirlpool
reportaron 9 problemas por cada 100 máquinas durante 1995. La estadística “9”
describe el número de problemas por cada 100 máquinas.

2.

Estadística inferencial: una decisión, estimación, predicción o generalización sobre una
población, con base en unamuestra.
 Una población es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de
interés.
 Una muestra es una porción, o parte, de la población de interés.
 Ejemplo 1: las cadenas de TV monitorean la popularidad de sus programas contratando
a Nielsen y otras organizaciones para muestrear las preferencias de televidentes.
 Ejemplo 2: el departamento de contabilidad de una empresaelegirá una muestra de
facturas para verificar la exactitud de todas las facturas de la compañía.

 Ejemplo 3: los catadores de vino prueban unas cuantas gotas para tomar la decisión de
liberar todo el vino para la venta.
Tipos de variables
1. Variable cualitativa o de atributos: la característica o variable que se estudia no es
numérica.
 Ejemplos: género, afiliación religiosa, tipo deautomóvil que se posee, lugar de
nacimiento, color de los ojos.
2.

Variable cuantitativa: la variable se puede registrar numéricamente.
 Ejemplo: saldo en una cuenta de cheques, minutos que faltan para que termine la clase,
número de niños en una familia.
Las variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.
 Variables discretas: sólo pueden adquirir ciertosvalores y casi siempre hay “brechas”
entre esos valores.
 Ejemplo: el número de habitaciones en una casa (1, 2, 3,..., etc.).
 Variables continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico.
 Ejemplo: el tiempo que toma volar de Bogotá a Nueva York.

Resumen de tipos de variables
DATOS

Cualitativos o de atributos
(tipo de auto que posee)

Cuantitativos o numéricosdiscretos
(número de hijos)

continuos
(tiempo para resolver el examen)

Fuentes de datos estadísticos
 Los problemas de investigación suelen requerir datos publicados. Se pueden encontrar
estadísticas relacionadas en artículos publicados, revistas y periódicos.
 No todos los temas disponen de datos publicados. En esos casos, la información deberá
recolectarse y analizarse.
 Unamanera de recolectar datos es mediante encuestas.
Escalas de medición
1.

Nivel nominal: los datos sólo se puede clasificar en categorías, no se pueden ordenar.
 Ejemplos: color de los ojos, género, afiliación religiosa.

 Mutuamente excluyente: un individuo, objeto o artículo, al ser incluido en una
categoría, debe excluirse de las demás.
 Ejemplo: género, color de los ojos.
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