Probabilidad

22/09/12

ESTADISTICA

TIPOS DE MUESTREO


I. MUESTREO PROBABILÍSTICO
Son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.
Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.

1.- Muestreo aleatorio simple:
Se asigna unnúmero a cada individuo de la población a través de algún medio aleatorio se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.
Ej.
Se numeran los alumnos del 1 al 100
Se sortean 25 números de entre 100
La muestraestará formada por los 25 alumnos que les correspondan los números obtenidos

2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidadconstante podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.
Ej.
A partirde una lista de 100 establecimientos de comestibles, deseamos seleccionar una muestra probabilística de 20 tiendas. La forma de hacerlo sería:
Dividir 100 entre 20 para obtener 5 que es el salto sistemático
Extraer un número al azar entre 1 y 5. Supóngase que es el número 2 el cual corresponde al primer elemento seleccionado.
Se incluyen en la muestra de establecimientos numerados: 2, 7,12, 17, 22,…..,97.

3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra.
Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.
Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todoslos estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra.
Ej.
La probabilidad de que un perro esté infectado de Moquillo está directamente relacionada con la edad, la explotación tieneel 44% de los animales de menos de 2 años, el 28% de 3-4 años, el 18% de 5-6 y el 10% son animales de más de seis años: el 44% de los 61 animales de la muestra (27 animales) se tomará al azar entre los de 1-2 años, el 28% entre los de 3-4 años y así sucesivamente (17, 11 y 6 animales de los otros tres grupos). Este método evita que por casualidad (por azar) se tomen más individuos de un grupo quede los demás y esto pueda condicionar el resultado.

4.- Muestreo aleatorio por conglomerados:
Se divide la población en varios grupos de características parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los grupos, descartando los demás.
Dentro de cada uno hay variación importante pero son muy parecidos, requiere una muestra mas grande pero suele simplificar la recogida demuestras.
Se aplican más en zonas geográficas.
Ej.
Se planea hacer una encuesta entre universitarios de 1º de un país. Se quieren entrevistar 5000 universitarios. Se piensa en una muestra de 200 conglomerados de 25 alumnos, identificando el conglomerado con un grupo de 1º.

II. MÉTODOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICOS
A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta...