Probabilidad

Trabajo de estadísticas.
Temas:
Coeficiente de correlación lineal.
Regresión lineal y propiedades.
Regla de tukey.
Aplicaciones de la estadística bidimensional.

Presentado por:
HumbertoHoyos Anillo.
Andrea Pérez Henríquez.

Presentado a:
Lic.

El dia:
31-10-2012.

INETECODECOL.

Soledad – Atlántico.

El coeficiente de correlación lineal.
El coeficiente de correlaciónlineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables.
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.

Características:
1.El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición. Es decir, si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signodel coeficiente de correlación es el mismo que el dela covarianza.
Si la covarianza es positiva, la correlación es directa.
Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
Si la covarianza es nula,no existe correlación.
3. El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre −1 y 1.
−1 ≤ r ≤ 1
4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a −1.
5. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa,y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a 1.
Regresión lineal.
En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variabledependiente Y, las variables independientes  Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:

: variable dependiente, explicada o regresando.
: variables explicativas, independientes oregresores.
: parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando.
donde  es la intersección o término "constante", las  son los parámetros respectivos a cada...