PROBABILIDADES MONOGRAFIA









ANALISÍS CUANTITATIVO PARA LOS NEGOCIOS

LAS PROBABILIDADES, VARIABLES ALEATORIAS, DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES; EL MUESTREO ALEATORIO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Trabajo Monográfico


Preparado para:
Lic. Martin CHOQUE MEDRANO
Docente

VII SEMESTRE
TURNO “A”





Preparado por:

CARHUAZ VICENTE, Katherine.
HUAMAN CARBAJAL, Jhanyna
MALPARTIDA PALOMINO, Jhandiry
MEJIA RIVERA, EdinsonPUCUHUAYLA BALDOCEDA, Diana
VARGAS EULOGIO, Grizel
VASQUEZ VARGAS, Mishell
VENTURA SANTOS, Evellin






Cerro de Pasco, Junio del 2015.

INDICE

INTRODUCCIÓN 5
ACRÓNIMOS 6
CAPITULO I: ASPECTOS GENERALES 8
1.1 MARCO LEGAL: 8
1.2 MARCO TEÓRICO: 10
CAPITULO II: PLAN DE DESARROLLO LOCAL CONCERTADO 14
2.1 CONCEPTO: 14
2.2 FINALIDAD DEL PLAN DE DESARROLLO LOCAL CONCERTADO. 15
2.3 IMPORTANCIA DEELABORAR UN PDLC 16
2.4 CARÁCTER DEL PLAN DE DESARROLLO CONCERTADO 16
2.5 BENEFICIOS DEL PDLC. 18
2.6 ACTORES INVOLUCRADOS EN EL PDLC. 18
2.7 COMPONENTES DEL PDLC. 18
2.8 AJUSTES DE LOS PLANES ESTRATÉGICOS. 19
2.9 RELACION DEL PDLC CON EL PRESUPUESTO PARTICIPATIVO. 20
2.10 LIDER FRENTE AL PDLC. 21
CAPITULO III: CONTENIDO DEL PDLC 23
3.1 FASE DE PREPARACIÓN. 24
3.2 FASE DE DIAGNÓSTICO. 25
3.3 FASE DEVISION DE FUTURO O FORMULACIÓN ESTRATEGICA. 27
3.4 EJES Y OBJETIVOS ESTRATEGICOS. 30
3.4 RESULTADOS. 32
3.5 PROYECTOS ESTRATÉGICOS. 32
3.6 PASOS PARA LA ELABORACION DEL PDLC. 33
CAPITULO IV: PLAN PARTICIPATIVO 34
4.1 CONCEPTO. 34
4.2 FUNCIONES. 35
4.3 BENEFICIOS. 35
4.4 PARTICIPACIÓN DE LAS CIUDADANÍA. 36
4.5 FASES DEL PRESUPUESTO PARTICIPATIVO. 36
CONCLUSIONES 40
BIBLIOGRAFÍA 41INTRODUCCIÓN











Los integrantes.

CAPITULO I: PROBABILIDADES

1.1 CONCEPTO DE PROBABILIDAD:
Es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
1.2 OBJETIVOS: 

Elobjetivo fundamental de la probabilidad, es la de mostrar al alumno la importancia y utilidad del Método Estadístico en el ámbito económico-empresarial. Con tal fin, el alumno deberá aprender a manejar los métodos y técnicas más adecuadas para el correcto tratamiento y análisis de la información proporcionada por los datos que genera la actividad económica.
Para ello se comienza afianzando losconocimientos que el alumno ya posee de Estadística Descriptiva, además de algunos conceptos nuevos relacionados con este tema.
Medir la certidumbre (o incertidumbre) de que ocurran determinados sucesos
Analizar conjuntos de datos para describir características de los mismos
Estudiar las distribuciones de probabilidades para entender y asociar dichas distribuciones a cosas del mundo real, tales comotasa de llegada de clientes.
Aplicar los elementos básicos de la teoría de probabilidad a fenómenos que obedecen modelos no determinísticos
Realizar pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para medir la validez de algunas afirmaciones sobre fenómenos.
1.3 TIPOS DE PROBABILIDADES: 

1.3.1 PROBABILIDAD CLÁSICA O A PRIORI
Es la distribución de probabilidad que expresa alguna incertidumbreacerca de p antes de tomar en cuenta los "datos".
Aplicando el Teorema de Bayes, la probabilidad a priori se multiplica por la verosimilitud, al normalizar se obtiene la distribución de probabilidad a posteriori, la cual es la probabilidad de la distribución condicional dados los datos.
Los parámetros de las distribuciones a priori son llamados hiperparámetros, para distinguirlos de los parámetros delmodelo. Por ejemplo, si se está usando una distribución beta para modelar la distribución del parámetro p, entonces:
p es un parámetro de una distribución Bernoulli, y
α y β son parámetros de la distribución a priori (distribución beta), y por lo tanto hiperparámetros.
1.3.2 PROBABILIDAD EMPÍRICA O FRECUENCIAL
Esta teoría está estrechamente relacionada con el punto de vista expresado por...