probabilidades
Páginas: 2 (353 palabras)
Publicado: 19 de noviembre de 2013
DISTRIBUCIÓN DE STUDENT O DISTRIBUCIÓN “t”
En muchos casos se seleccionan de una población normal, muestras de tamaño pequeño n < 30 y x desconocido
El estadístico “t” seráDEFINICIÓN
Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre una variable normal estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados de libertad.CARACTERISTICAS
La distribución se denomina distribución de Student o distribución “t”.
Es simétrica, con media de 0, y variancia mayor que 1.
Es más achatada que la normal yadopta diferentes formas, según el número de grados de libertad.
La variable t se extiende desde - a +.
A medida que aumenta los (n -1) grados de libertad la distribución “t” se aproxima en suforma a una distribución normal.
El parámetro de la distribución es (n-1) grados de libertad, originando una distribución diferente para cada tamaño de muestra.
¿Cómo se deduce unadistribución de “t”?
Extraigo K muestras de tamaño n < 30.
Calculo para cada muestra el valor de “t”.
Grafique la distribución para cada tamaño muestral
Distribución “t” para diferentes gradosde libertad (n-1)
'Distribuciones de probabilidad'
DISTRIBUCIÓN CHI_ CUADRADO
Para muestras extraídas de una población normal con variancia 2, con tamaño n < 30, siendo S2 la varianciade la muestra entonces el estadístico 2 será
DEFINICIÓN
Una variable Chi cuadrado se define como la suma de n variables normales estandarizadas elevadas al cuadrado.CARACTERISTICAS
Por definición, una variable 2 adopta valores positivos: 0 " 2 " ".
La distribución es asimétrica positiva.
A medida que aumenta el tamaño de la muestra la curva es menos asimétrica,aproximándose a una curva normal.
Para cada tamaño muestral, se tendrá una distribución 2 diferente.
El parámetro que caracteriza a una distribución 2 son sus grados de libertad...
En muchos casos se seleccionan de una población normal, muestras de tamaño pequeño n < 30 y x desconocido
El estadístico “t” seráDEFINICIÓN
Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre una variable normal estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados de libertad.CARACTERISTICAS
La distribución se denomina distribución de Student o distribución “t”.
Es simétrica, con media de 0, y variancia mayor que 1.
Es más achatada que la normal yadopta diferentes formas, según el número de grados de libertad.
La variable t se extiende desde - a +.
A medida que aumenta los (n -1) grados de libertad la distribución “t” se aproxima en suforma a una distribución normal.
El parámetro de la distribución es (n-1) grados de libertad, originando una distribución diferente para cada tamaño de muestra.
¿Cómo se deduce unadistribución de “t”?
Extraigo K muestras de tamaño n < 30.
Calculo para cada muestra el valor de “t”.
Grafique la distribución para cada tamaño muestral
Distribución “t” para diferentes gradosde libertad (n-1)
'Distribuciones de probabilidad'
DISTRIBUCIÓN CHI_ CUADRADO
Para muestras extraídas de una población normal con variancia 2, con tamaño n < 30, siendo S2 la varianciade la muestra entonces el estadístico 2 será
DEFINICIÓN
Una variable Chi cuadrado se define como la suma de n variables normales estandarizadas elevadas al cuadrado.CARACTERISTICAS
Por definición, una variable 2 adopta valores positivos: 0 " 2 " ".
La distribución es asimétrica positiva.
A medida que aumenta el tamaño de la muestra la curva es menos asimétrica,aproximándose a una curva normal.
Para cada tamaño muestral, se tendrá una distribución 2 diferente.
El parámetro que caracteriza a una distribución 2 son sus grados de libertad...
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