Procesamiento de imagenes en matlab

Instituto Politécnico Nacional.

Unidad Profesional Interdisciplinaria
De Biotecnología.

Examen 3er Parcial.

Procesamiento Digital De Bioseñales e Imágenes

Alumno:

Castán Palomino Dariel

Fecha: 27 may. 10

1.- Operación Aritmética

Para este ejercicio, se requería crear un filtro emboss, cuyo efecto es lograr un realce de bordes apreciable en relieves sobre un fondo gris,similar al estilo artístico del repujado.
Siguiendo el procedimiento aritmético contenido en el examen, en donde se propone obtener el negativo de la imagen a procesar, posteriormente se desplaza unos cuantos pixeles hacia alguna dirección, y finalmente se realiza la suma de la imagen original más el negativo desplazado, obtuve una respuesta favorable, aunque no tan convincente para mi gusto. Enlo particular, creo que la imagen emboss obtenida no se asemeja de manera fidedigna al estilo artístico del repujado.
Intentando otra manera de obtener la imagen emboss, realice otro programa en donde el resultado me parece mucho mejor que el anterior obtenido de manera aritmética. Para este caso, utilice otro filtrado, que mueve un par de pixeles la imagen y realza los bordes.

A continuación,podemos observar la imagen original, y el resultado del filtraje:
Imágenes resultantes del Programa 1a:

Aquí podemos observar la imagen original, el negativo de la imagen y el negativo desplazado un par de pixeles hacia la derecha.

Como resultado de la operación aritmética, obtuvimos la siguiente imagen:

Para el segundo programa, obtuvimos los siguientes resultados:
2.- FiltradoEspacial

Para este ejercicio, definí un Kernel o “filtro” de dimensiones 3x3 como era requerido, asignando valores positivos y diferentes.
Calculamos la convolución de la imagen y la correlación, aplicando el kernel creado.
Cabe resaltar que disminuí el valor del kernel multiplicándolo por un número fraccionario, ya que al aplicar el filtro sin ser disminuido, la imagen mostraba un gran contraste ybrillo, distorsionando de manera abrupta la naturaleza de la imagen.
Para poder apreciar el filtraje, fue necesario disminuir los valores del Kernel.
A continuación se muestran las imágenes obtenidas:

Podemos observar que el brillo aumenta al aplicar el filtraje, pero no lo suficiente como para deformarlas por completo.
En la imagen filtrada por correlación, podemos observar que el coloren general es más nítido que en la imagen filtrada por convolución.

3.- Histograma

En este ejercicio creamos el histograma de una imagen, y posteriormente ecualizamos la imagen original y de igual forma obtuvimos el histograma.
El resultado de las imágenes e histogramas es el siguiente:

Podemos observar como es que ocurren cambios significativos en la imagen.
En la imagen original,observamos que el histograma muestra la cantidad de colores en escala de grises contenidos de manera general, existiendo una incidencia en valores entre los 130 y 180 aproximadamente.
Para la imagen ecualizada, observamos que existe una mayor incidencia en cuanto a los colores obtenidos, la imagen es claramente más brillante, presentando un mayor contraste.

4.- Transformada de Fourier

En esteejercicio, los 3 incisos solicitados resultaron un tanto laboriosos.
Los primeros 2 requerían la elaboración de imágenes Binarias por medio de código fuente directamente en Matlab.
Obtuvimos imágenes binarias de una línea horizontal, una línea vertical, un cuadrado centrado, un rectángulo centrado, y finalmente el más complicado, un círculo centrado.
La creación de las primeras 4 imágenes fuetrivial, pero al realizar la creación del quinto elemento, se me presentó un problema. El método utilizado se apoya en una función de Matlab llamada “fix” que redondea el valor obtenido hacia el número más cercano. De esta manera, fui calculando la posición de los pixeles a colorear, suponiendo que el radio era constante. Así obtuve el contorno del círculo. Disminuyendo el radio gradualmente,...