Procesos de markov (metodos estadisticos)

Páginas: 28 (6993 palabras) Publicado: 22 de marzo de 2012
Universidad Mariano Gálvez,
Sede Regional Coatepeque,
Contaduría Pública y Auditoría

Licenciada: Clarivel Calvac
Procesos de Markov de Primer Orden
Métodos Estadísticos
II

Luis Fernando Barreno Selis
0326-10-11296

Introducción
Estos Procesos de Markov ayudan a estudiar la evolución que se han dado en los ensayos a través del tiempo, ya que el estado de los ensayos o del objetoestudiado no se puede determinar con exactitud, ya que el comportamiento del mismo puede variar con el tiempo.
Estos procesos se pueden usar para analizar varios sectores económicos, como lo que son la agricultura, en la industria entre otros, también se puede usar para establecer variaciones en lo que son los juegos de azar.
Un ejemplo que podríamos citar es en la maquinaría de una industria,para ver si en un periodo de tiempo está funcionando bien, y si al transcurrir del tiempo seguirá funcionando de la misma manera o si se arruinara.

PROCESOS DE MARKOV:

Se dice que los procesos de MARKOV, son útiles para estudiar la evolución de sistemas a lo largo de ensayos repetidos, los que, a menudo son periodos sucesivos donde el estado del sistema en cualquier periodo particular no puededeterminarse con certeza. Por ello, para describir la manera en que el sistema cambia de un periodo al siguiente se emplean probabilidades de transición.

Los procesos de MARKOV, son también llamados Markovianos, que pueden usarse para describir la probabilidad de que una maquina está funcionando en un período continuará funcionando en siguiente período (o se estropeará). También pueden usarselos modelos para describir la probabilidad de que un consumidor que compra la marca A, en un período compre la marca B en el siguiente periodo.

Usos de los procesos de Markov
* Operativilidad de maquinaria:
- Una máquina que funcione en el siguiente periodo.

* Fidelidad del consumidor
 - Que la clientela permanezca o cambie de proveedor

* Análisis de cuentas por cobrar-Cambio de estados en los negocios

Markov y la Toma de Decisiones
* En situaciones que impliquen una secuencia de ensayos con una cantidad finita de estados posibles en cada ensayo.
* Situaciones de competencia por adquisición de clientela o permanencia en el mercado.
* Situaciones de estados absorbentes como en las cuentas por cobrar las cuentas incobrables.
* En eventos donde lainformación se considera al azar o que pertenece a “estados de suerte”
El análisis de toma de decisiones puede usarse para desarrollar una estrategia óptima cuando el tomador de decisiones se enfrenta con varias alternativas de decisión y una incertidumbre o patrón de eventos futuros llenos de riesgos.
La toma de decisiones se puede decir que es la selección de un curso de acción entre variasalternativas por lo tanto constituye la base de la planeación. La administración es el ejercicio de dar forma de manera, consciente y constante a las organizaciones y el arte de tomar decisiones es medular para ello. Como anteriormente se mencionó la toma de decisiones, identificación y elección de un curso de acción para tratar un problema concreto o aprovechar una oportunidad.
Esta constituyeuna parte importante en la labor de todo gerente, sobra decir que todos tomamos decisiones, lo que diferencia el ejercicio de esta en la administración es la atención sistemática y especializada que los gerentes o administradores prestan a la misma.
La toma de decisiones está relacionada a un problema, dificulta o conflicto. Por medio de la decisión y ejecución se espera obtener respuestas a unproblema o solución a un conflicto.
Formulación del problema:
Es el primer paso en el proceso de análisis de decisiones es la formulación del problema, comenzando con una declaración verbal de éste. Luego se identifican las alternativas de decisión, los eventos futuros inciertos, conocidos como eventos futuros fortuitos, y las consecuencias o resultados asociados con cada alternativa de...
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