proto

Universidad Autónoma del Estado de México

No.
Criterios de Contraste
Estadística Descriptiva
Estadística Inferencial

1
Los datos estudiados
Resumen de los datos más importantesde un conjunto mediante el empleo de medidas sumatorias.
Describe las características de un conjunto de datos pero sin registrar los datos correspondientes a todo el conjunto de datos.DIFERENCIA
2
Método
Determina la ausencia o presencia de características de estudio, o en su caso, medir su magnitud en todos los elementos que componen al conjunto.
Selecciona lasunidades a partir de técnicas de muestreo.
DIFERENCIA
3
Análisis
Solo al conjunto total de elementos donde se ha practicado el conteo o medición.
Solo una parte de los elementos esanalizada.
DIFERENCIA
4
Tipos

Paramétrica y No paramétrica
DIFERENCIA
5
Ventajas
Se obtiene mayor certeza de los datos estudiados.
Se observa un ahorro económico, esfuerzo, tiempo ydinero
DIFERENCIA
6
Desventajas
No es factible ampliar la interpretación de datos obtenidos a un grupo mayor a otros conjuntos.
No da una certeza completa en sus medidas sumarias, sinoque están sujetas a una probabilidad de error.
DIFERENCIA
7
Relación
Es necesario estudiar primero estadística descriptiva para comprender la estadística inferencial.
La teoría quesustenta a la estadística inferencial se fundamenta en buena parte con la estadística descriptiva.
RELACIÓN
8
Resultados
Sus conocimientos tienen aplicación en la estadística inferencial.Puede utilizar datos obtenidos de la estadística descriptiva.
RELACIÓN
9
Posibles errores
El error se atribuirá en gran medida a la recolección de datos, a su procesamiento, o a sucálculo.
La probabilidad de error depende de la selección de las unidades. Es decir que sean grandes, ya que una muestra pequeña trae consigo un riesgo mayor de error.
DIFERENCIA