prueba de hipotesis
Páginas: 5 (1004 palabras)
Publicado: 25 de junio de 2014
Índice
Páginas
Introducción
La prueba de hipótesis……………………………………………………………..1
Hipótesis estadística………………………………………………………………..1
Hipótesis nula………………………………………………………………………..1
Nivel de significación………………………………………………………………..2
Prueba estadística…………………………………………………………………..2
Análisis de correlación para dos (02) variables………………………………….2
Análisis de regresión para dos (02)variables……………………………………3
Conclusión
Bibliografía
Introducción
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a los Estadoso ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacional e internacional. En particular, los censos comenzaron a suministrar información regular acerca de la población de cada país. Así pues, los datos estadísticos sereferían originalmente a los datos demográficos de una ciudad o Estado determinados.
La prueba de hipótesis
Afirmación acerca de los parámetros de la población.
Hipótesis estadísticas
La hipótesis estadística es aquella hipótesis que somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas.
Hipótesis nula
Una hipótesis nula esuna hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se utiliza, la hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario. Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera.
Ejemplos
Hipótesis nula para la Distribución χ²:«Si este material genético segrega en proporciones mendelianas, no habrá diferencias entre las frecuencias observadas (Oi) y las frecuencias esperadas (Ei)».
Hipótesis nula para la distribución t de Student:
«Si la humedad no influye sobre el número de huevos por desove, no habrá diferencias entre las medias de esta variable para cada región». Plantea la diferencia nula entre el valorobservado y el especificado. O entre el muestral respecto al poblacional.
Nivel de significación
El nivel de significación de un test es un concepto estadístico asociado a la verificación de una hipótesis. En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o "falso positivo"). Ladecisión se toma a menudo utilizando el valor P (o p-valor): si el valor P es inferior al nivel de significación, entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto menor sea el valor P, más significativo será el resultado.
Prueba estadística
Procedimiento empleado para probar una hipótesis nula (por ejemplo, prueba t, prueba ji cuadrada).
Análisis de correlación para dos variables
Es elconjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables.
El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.
Diagrama de Dispersión.- es aquel grafico que representa la relación entre dosvariables.
Variable Dependiente.- es la variable que se predice o calcula. Cuya representación es "Y"
Variable Independiente.- es la variable que proporciona las bases para el cálculo. Cuya representación es: X1, X2, X3.......
Coeficiente de Correlación.- Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la...
Páginas
Introducción
La prueba de hipótesis……………………………………………………………..1
Hipótesis estadística………………………………………………………………..1
Hipótesis nula………………………………………………………………………..1
Nivel de significación………………………………………………………………..2
Prueba estadística…………………………………………………………………..2
Análisis de correlación para dos (02) variables………………………………….2
Análisis de regresión para dos (02)variables……………………………………3
Conclusión
Bibliografía
Introducción
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a los Estadoso ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacional e internacional. En particular, los censos comenzaron a suministrar información regular acerca de la población de cada país. Así pues, los datos estadísticos sereferían originalmente a los datos demográficos de una ciudad o Estado determinados.
La prueba de hipótesis
Afirmación acerca de los parámetros de la población.
Hipótesis estadísticas
La hipótesis estadística es aquella hipótesis que somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas.
Hipótesis nula
Una hipótesis nula esuna hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se utiliza, la hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario. Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera.
Ejemplos
Hipótesis nula para la Distribución χ²:«Si este material genético segrega en proporciones mendelianas, no habrá diferencias entre las frecuencias observadas (Oi) y las frecuencias esperadas (Ei)».
Hipótesis nula para la distribución t de Student:
«Si la humedad no influye sobre el número de huevos por desove, no habrá diferencias entre las medias de esta variable para cada región». Plantea la diferencia nula entre el valorobservado y el especificado. O entre el muestral respecto al poblacional.
Nivel de significación
El nivel de significación de un test es un concepto estadístico asociado a la verificación de una hipótesis. En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o "falso positivo"). Ladecisión se toma a menudo utilizando el valor P (o p-valor): si el valor P es inferior al nivel de significación, entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto menor sea el valor P, más significativo será el resultado.
Prueba estadística
Procedimiento empleado para probar una hipótesis nula (por ejemplo, prueba t, prueba ji cuadrada).
Análisis de correlación para dos variables
Es elconjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables.
El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.
Diagrama de Dispersión.- es aquel grafico que representa la relación entre dosvariables.
Variable Dependiente.- es la variable que se predice o calcula. Cuya representación es "Y"
Variable Independiente.- es la variable que proporciona las bases para el cálculo. Cuya representación es: X1, X2, X3.......
Coeficiente de Correlación.- Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.