Prueba De Hipotesis

INSTITUTO TEGNOLOGICO DE PACHUCA

INGENIERIA EN GESTION EMPRESARIAL


INTEGRANTES:
HERNANDEZ ZERON ALELY
PANO GONZALEZ CARLOS ADAIR
VENTURA ORTEGA ANTONIO
 
Índice.
1 Prueba de hipótesis con una muestra
Metodología para la prueba de hipótesis.……………………………..5
Hipótesis nula y alternativa………………………………………………6
Error tipo uno y error tipo dos…………………………………………..11
Pruebas de hipótesisZ para la media...………………………………….11
Pruebas para proporciones...……………………………………………12
Selección del tamaño de la muestra (para estimar la media población…………………………………………………………………….13
Selección del tamaño de la muestra (para estimar la proporción poblacional)...………………………………...……………………………..15
2 Pruebas de hipótesis con dos muestras y varias muestras de datos numéricos
Distribución normal y tStudent………………………………………….15
Pruebas de significación………………………………………………….17
Comparación de dos muestras independientes: pruebas t para las diferencias entre dos medias…………………………………………….18
Pruebas de Fisher para varianzas y de igualdad de las varianzas de dos poblaciones normales………………………………………………..19
Comparación de dos muestras con pareadas…………………………21
Modelo totalmente aleatorio: análisisde varianza de un factor…….23
Selección del tamaño de la muestra para estimar la diferencia de dos medias………………………………………………………………………...25
3 Pruebas de hipótesis con dos muestras y varias muestras con datos categóricos
Prueba Z para la diferencia entre dos proporciones………………….27
Prueba para la diferencia entre dos proporciones…………………….28
Prueba para la diferencia en n proporcionesZ…………………………29
Prueba de independencia (ji-cuadrada)………………………………….30
Pruebas de contingencia (ji-cuadrada)…………………………………..32
Pruebas de bondad de ajuste……………………………………………...33
Bibliografías…………………………………………………………………..35


Introducción.
Se considerara una situación en la cual se estudiara lo que son las pruebas de hipótesis con una muestra, pruebas de hipótesis con dos muestras y varias muestras de datosnuméricos, por ultimo lo que son pruebas de hipótesis con dos muestras y varias muestras con datos categóricos.
En el estudio de la inferencia estadística interesa, básicamente la representación e interpretación de los resultados que se dan en un estudio planeado o en una investigación científica.
El propósito de todo esto es crear un fundamento que le permita a los estudiosos de la estadística sacar uobtener conclusiones acerca de los parámetros de una muestra tomados de una población y así hacer una toma de decisiones.
El teorema del límite central de la proporciona información acerca de la distribución de la media muestral X ̅, la distribución comprende la media poblacional µ, entonces cuales quiera conclusiones referentes a µ que se obtengan de un promedio muestral observado dependen delconocimiento de esta distribución muestral.
Este trabajo comenzara con una explicación de lo que es inferencia estadística y posteriormente se continuara con las pruebas de hipótesis que ya se comentaron al principio de este escrito.











Inferencia Estadística.
La teoría de la inferencia estadística consiste en aquellos métodos con los cuales se pueden realizar inferencias ogeneralizaciones acerca de una población. La tendencia hoy es día es distinguir entre el método clásico para estimar un parámetro poblacional, por medio del cual las inferencias se basan en la información obtenida de una muestra aleatoria seleccionada de la población.
También puede hacerse con el método bayesiano, en cual utiliza un conocimiento subjetivo previo acerca de la distribución deprobabilidad con los parámetros desconocidos, junto con la información proporcionada por las datos muéstrales.
A lo largo de la mayor parte de este capítulo se utilizaran los métodos clásicos para estimar parámetros poblacionales desconocidos tales como la media, la proporción y la varianza, calculando los estadísticos a partir de una muestra.
La inferencia estadística puede dividirse...