prueba


2.3. Los Buscadores semánticos
Un buscador (también llamados wanderers o spiders) es un sistema informático que busca archivos o ficheros almacenados en servidores web por medio de palabras clave, índices o hipervínculos (www.wikipedia.com).
Pérez López (2010) explica que la gran mayoría de los buscadores se basan en palabras clave, es decir, el usuario introduce las palabras en su búsqueday la aplicación devuelve todos los documentos que contienen es as palabras.
Estos buscadores presentan fundamentalmente dos desventajas:
a) Escasa precisión o relevancia en los resultados: esto significa que se devuelven muchos documentos poco relevantes para la búsqueda. Se debe tener en cuenta que la presencia de una palabra clave en un documento no implica que éste sea relevante paranosotros
b) Excesiva sensibilidad al vocabulario empleado en las búsquedas: y por lo tanto, la dificultad de obtener a la primera todos los resultados relevantes disponibles. Muchos documentos de interés pueden no incluir las palabras clave, pero sí sinónimos, hipónimos o hiperónimos de ellas.
Los buscadores semánticos interpretan las búsquedas de los usuarios y los textos de los documentos en laWeb a través del uso de algoritmos que representan comprensión o entendimiento, ofreciendo resultados correctos de una manera rápida sin que el usuario tenga que abrir los documentos e inspeccionarlos cada uno por sí mismo. De esta manera, los buscadores semánticos reconocen el contexto correcto para las palabras o sentencias de búsqueda. Con los buscadores semánticos se persigue que la búsquedaque realice el usuario sea más precisa y origine resultados relevantes con la mínima intervención de éste. A continuación, en la tabla 1, se muestra una lista de algunos buscadores semánticos.




Natural
Finder
Creado por dos empresas españolas,
Sitesa y Bitex. El enlace da a una demo y
se puede contrastar una búsqueda con
Natural Finder y otra sin ella
http://demos.bitext.com/LIVE/
Swotti
Creado por la empresa española,
BuzzTrend
http://top.terra.es/
Ideas
Afines
Buscador de palabras y conceptos
relacionados. Contiene una lista de
palabras relacionadas muy amplia.

http://www.ideasafines.
com.ar/buscador-ideas-relacionadas.php
Hakia
Dirigido por Riza Berkan, experto en
Inteligencia Artificial y Procesamiento del
Lenguaje Natural. Posibilidad derealizar
búsquedas en inglés.
http://www.hakia.com/

Askwiki
Buscador para la Wikipedia. En inglés
http://askwiki.com/?40
4=Y
Powerset
Buscador para la Wikipedia. En inglés. http://www.bing.com/
Kartoo
http://www.infovis.net/p
rintMag.php?num=97&
lang=1
Blinkx
Su función en buscar vídeos.
http://www.blinkx.com/
Semantic
Web
Search
Buscador semántico en fase beta pero realmenteinteresante.
www.semanticwebsearch.com/
Swoogle
Creado en la Universidad de Maryland,
no está destinado al usuario común, sino
para el rastreo de documentos Web
Semánticos (SW) cuyos formatos son
OWL, RDF y DAML. (En inglés)
http://swoogle.umbc.edu/


Principales alternativas tecnológicas a Bitext
La Web Semántica busca aportar un camino para razonar en la Web, extendiendo así suscapacidades, mediante la introducción de descripciones explícitas de búsqueda

capacidades que pueda tener un computador para resolver problemas específicos, a través
de operaciones previamente establecidas que se llevarán a cabo sobre datos existentes
pero muy bien definidos.

Teregram por SAS y de Fast por Microsof
Teregram desarrolla aplicaciones de procesamiento lingüístico natural(NLP) y tecnología lingüística avanzada, que ahora SAS integrará en sus soluciones de inteligencia de negocio (Business Intelligence). Microsoft se ha quedado con el 10% de Fast, una compañía noruega especializada en tecnologías de búsqueda. El año pasado.

Business Objects adquirió Inxight Software, proveedora de tecnología para el análisis de datos no estructurados en diferentes formatos de...