prueba

PASOS EN UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN
Formulación del
problema y plan de
estudio

Recolección de datos y
definición del modelo

¿Valido?

Construcción del
programa y
verificación

Corridas piloto

¿Valido?

Diseño de experimentos

Corridas de producción

Analisis de salidas

Documentación,
presentación e
implementación de
resultados

Después de haber visto con detalles elinterior de un simulador por eventos discretos, es bueno reconocer
que codificación y modelado detallados son solo una parte del esfuerzo total y que también debemos prestar
Prof. Herbert Hoeger

Simulación

III-1

atención a otros aspectos que van desde diseño estadístico de experimentos hasta manejo de personal y
presupuesto.
El gráfico muestra los pasos que componen un estudio desimulación típico. No todos los estudios deben
contener necesariamente todos los pasos y en el orden dado. Un estudio tampoco es un proceso secuencial y
frecuentemente se regresa a pasos anteriores. A continuación se explican los pasos.
Formulación del problema y plan de estudio. Todo estudio debe comenzar con una muy clara definición
de objetivos, de detalles específicos que se quieren cubrir,de alternativas de diseño y de criterios para
evaluarlas. Hay que planificar el estudio en términos de personal, costo y tiempo.
Recolección de datos y definición del modelo. Información y datos deben ser recolectados del sistema de
interés (si existe) para ser usados en la determinación de aspectos operativos y de las distribuciones de las
variables aleatorias usadas en el modelo. Laconstrucción del modelo aun es en buena medida arte. Se debe
comenzar con un modelo sencillo que pueda ser refinado de ser necesario.
¿Valido? La validación debe efectuarse durante todo el estudio, sin embargo hay ciertos puntos en el
estudio en que es particularmente apropiada. Los modeladores deben interactuar estrechamente con las
personas conocedoras del sistema y con los tomadores de decisiones.Esto incrementa la validez y la
credibilidad del modelo. También deben usarse técnicas estadísticas para verificar las distribuciones de las
variables aleatorias usadas.
Construcción del programa y verificación. Hay que decidir que lenguaje usar. Hay que asegurarse de
tener generadores de números aleatorios adecuados y de generar correctamente las distribuciones necesarias
(estos tópicosserán cubiertos mas adelante en el curso). Hay que verificar o depurar el programa y esto se
discute mas adelante.
Corridas piloto. Estas corridas se hacen para validar el modelo verificado y lo veremos con mas detalle
mas adelante.
¿Valido? Las corridas piloto pueden ser usadas para determinar la sensibilidad del modelo a pequeños
cambios en los parámetros de entrada. Cambios importantes implicanque una mejor estimación de estos
parámetros debe ser obtenida.
Diseño de experimentos. Hay que decidir que diseños del sistema se simularan y en cada caso hay que
decidir sobre el tiempo de corrida de la simulación, las condiciones iniciales, la longitud del estado
transitorio, y el número de replicaciones.
Corridas de producción. Son para producir datos para medir el desempeño de losdiseños de interés.
Análisis de salidas. Técnicas estadísticas son usadas para analizar las salidas de las corridas de
producción. Usualmente se construyen intervalos de confianza de alguna medida de desempeño de un diseño
o para decidir cual es mejor respecto a cierta medida de desempeño.
Documentación, presentación e implementación de los resultados. Es importante documentar los
supuestosrealizados así como el programa mismo. Muchisimas veces un modelo es usado para varias
aplicaciones. Un estudio de simulación cuyos resultados no sean implementados usualmente es un fracaso.
Durante el desarrollo del modelo de simulación hay que asegurarse de que el modelo sea correctamente
implementado y que sea representativo del sistema real. Estos dos pasos se denominan verificación y
Prof....